机器学习基石笔记(1)——The Learning Problem
来源:互联网 发布:js二维数组找到最大值 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 13:49
1.2 What is Machine Learning
1.2.1 什么是学习:通过观察获得一个方面的技巧或增强。机器学习即通过观察数据来得到某一方面的增强。
1.2.2 机器学习的三个关键
(1)存在一个用以识别的模式
(2)这个模式难以简单定义
(3)存在数据用以学习
1.3 Applications of Machine Learning
(1)食:利用Twitter数据预测餐厅卫生质量。
(2)衣:利用销售数据和客户调查进行服饰搭配推荐。
(3)住:利用房屋特征及能耗进行新房屋结构能耗预测。
(4)行:自动驾驶。
(5)教育:根据学生做题记录预测学生是否会做特定题目。
(6)娱乐:推荐系统。
1.4 Components of Machine Learning
1.4.1 机器学习的几个主要部分
输入数据X,输出数据Y,未知的目标函数f,观察到的数据D,假设空间H。
1.4.2 机器学习流程
已知的数据D是根据未知的目标函数f生成的,我们利用学习算法A根据数据分布D找出一个逼近函数f的函数g,f和g的相似程度越高越好。
1.4.3 学习模型
假设空间H包含所有可能的g,A和H组合即为学习模型。
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