最大流问题-Ford-Fulkerson算法 C++极简实现

来源：互联网发布：软件体系结构设计实例编辑：程序博客网时间：2024/05/15 02:34

网上的版本大都是java实现的，如最出名的图的匹配问题与最大流问题（三）——最大流问题Ford-Fulkerson方法Java实本文提供一种极简化的C++实现。关于最大流问题的知识请移步最大流问题-Ford-Fulkerson算法或者Ford–Fulkerson algorithm，CSDN里浏览量最多那篇反正我是没看懂，就算是我懂最大流问题的Ford-Fulkerson解法，我还是被作者搞晕了。不过配图和排版还是挺不错的。不讲原理了，直接给代码：

CODE

#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<vector>#include<algorithm>#define MAXVEX 100#define INF 65535//用于表示边的结构体struct edge{int to;//终点int cap;//容量int rev;//反向边};std::vector<edge>G[MAXVEX];//图的邻接表表示bool used[MAXVEX];//DFS中用到的访问标记//向图中增加一条从s到t容量为cap的边void addEdge(int from, int to, int cap){edge e;e.cap = cap;e.to = to;e.rev = G[to].size();G[from].push_back(e);e.to = from; e.cap = 0; e.rev = G[from].size() - 1;G[to].push_back(e);}//通过DFS寻找增广路int dfs(int v, int t, int f){if (v == t)return f;used[v] = true;for (int i = 0; i < G[v].size(); ++i){edge &e = G[v][i];if (!used[e.to] && e.cap > 0){int d = dfs(e.to, t, std::min(f, e.cap));if (d > 0){e.cap -= d;G[e.to][e.rev].cap += d;return d;}}}return 0;}//求解从s到t的最大流int max_flow(int s, int t){int flow = 0;for (;;){memset(used, 0, sizeof(used));int f = dfs(s, t, INF);if (f == 0)return flow;flow += f;}}

0 0