数据库性能优化

字段设计

1. 尽量使用数字型，比字符型快；如果0-200，使用tinyint unsigned更好
2. 尽量不要使用NULL，除非必要使用NOT NULL + DEFAULT替代
3. 少用text和image，二进制字段的读写比较慢
4. 使用int代替varchar(15)来存储IP地址
5. 使用MySQL内建的类型（date,time,datetime等）而不是字符串来存储日期和时间
6. 建议只分配真正需要的空间
7. 考虑使用BIGINT代替DECIMAL，将需要存储的值根据小数的位数乘以相应的倍数即可

 

sql优化

1. explain优化sql
2. limit获取唯一行，避免扫描整张表
3. 避免使用select*
4. 保证连接的索引是相同的类型
5. 不要使用by rand（）命令
6. 采用join来替换子查询
7. 小心使用通配符

 

索引

1. 根据使用频率决定哪些字段需要建立索引，选择经常作为连接条件、筛选条件、聚合查询、排序的字段作为索引的候选字段。
2. 把经常一起出现的字段组合在一起，组成组合索引，组合索引的字段顺序与主键一样，也需要把最常用的字段放在前面，把重复率低的字段放在前面。
3. 一个表不要加太多索引，因为索引影响插入和更新的速度。

 

其他：

1. MyISAM和InnoDB的选择
2. MyISAM不支持事务，InnoDB是事务类型的存储引擎
3. MyISAM只支持表级锁，BDB支持页级锁和表级锁默认为页级锁，而InnoDB支持行级锁和表级锁默认为行级锁
4. MyISAM引擎不支持外键，InnoDB支持外键
5. MyISAM引擎的表在大量高并发的读写下会经常出现表损坏的情况

对于count()查询来说MyISAM更有优势；InnoDB是为处理巨大数据量时的最大性能设计，它的CPU效率可能是任何其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的。

 

 

 

 

http://ms.csdn.net/geek/94980

http://ms.csdn.net/geek/90776

http://ms.csdn.net/geek/92008

 

http://www.cnblogs.com/easypass/archive/2010/12/08/1900127.html

http://www.mahaixiang.cn/znseo/820.html

http://www.2cto.com/database/201404/291438.html