docker初级操作——by蠢鱼

    本地机器配置不给力，要租用阿里云的HPC服务器，怎奈阿里云只提供centos操作系统，而我的所有配置都是基于ubuntu系统，所以为了能够解决系统不统一的矛盾，研究了一下docker，可以通过简单的docker技术解决这个尴尬的问题。为了之后再查找操作，所以把目前用到的docker初级操作记录下来，将来再用的话忘了也好查找。首先在机器上安装好docker，具体可参考docker的官方文档。

#从hub上pull一个镜像下来sudo docker pull ubuntu:14.04#运行镜像，实例化为容器sudo docker run -i -t ubuntu:14.04 /bin/bash#在实例化的容器里操作，修改原始镜像，比如在home下建一个test.cpp文件cd homevi test.cpp#修改完容器后exit退出，然后commit保存修改到镜像中sudo docker commit -m "Your Info of this modification" -a "Info of user" ID(也就是实例化容器时的用户ID) new_name(commit之后的新镜像名)#先创建一个dockerhub账号并登录docker账号sudo docker login,然后输入用户名密码#将修改的镜像push到docker hub，首先要修改一下镜像的名字，比如刚刚修改完的镜像名字为ubuntu，tag为14.04sudo docker tag ubuntu(原镜像名字):14.04(原镜像tag) xhq11(你的docker hub用户名)/ubuntu(传到docker hub上的新名字):14.04(传到docker hub上的新tag)#执行push动作，然后就可以在网页的docker hub上看到push上来的镜像了sudo docker push xhq11/ubuntu:14.04(上行代码修改后的名字和tag)#下载之前上传的镜像到本地，首先要保证本机上没有要pull下来的镜像，有的话要先删除才能pull下来sudo docker pull xhq11/ubuntu:14.04

    至此就完成了docker的初级操作，可以通过docker技术来解决很多轻量级的环境部署问题。比如可以在ubuntu环境下完成相关的软件安装与环境配置并将其打包为一个镜像上传，再在centos系统下把这个镜像pull下来运行，就可以在centos系统的机器上继续之前ubuntu环境下的工作，而不需要重新配置一遍环境，也就解决了开头说过的问题。
    最后还是要吐槽一下阿里云。现在的云产品居然还有只提供centos一种系统的，linux系统那么多，只有一个centos是什么意思。而且还这么贵，一年的租金都可以买一套物理机了，赚钱还是马云爸爸会赚啊。

从主机上拷贝文件到容器：
首先运行一个容器，然后在主机上“sudo docker ps”查看运行的该容器ID，另起一个新的terminal，输入“sudo docker cp path-to-file-in-the-host ID:path-to-file-in-the-container”，例如将主机桌面的上的test.py文件拷贝至容器的/home目录，则”sudo docker cp /home/xhq11/desktop/test.py ID:/home”。拷贝后退出容器，执行上述commit操作修改镜像。
从容器中拷贝文件到主机，sudo cp ID:path-to-file-in-the-container path-to-file-in-the-host。

updated 2017/3/22：
利用docker发布基于ubuntu的ssd-caffe环境配置镜像，供其他host端使用。
    如前所述，老夫之所以会来搞什么什么docker，就是因为本地机器配置不给力（装了titan x也忍受不了动辄三四十个小时的训练）决定租用阿里云的hpc产品，怎奈阿里的hpc只提供centos系统，所以要解决的现实问题是：在centos OS中用ubuntu环境下的配置来训练模型。为解决跨OS问题，决定通过docker来解决。所以本文的关键在于：通过docker来创建ubuntu下ssd-caffe的环境。
    过程其实蛮简单的。由于镜像需要调用host机的nvidia显卡，所以要安装nvidia-docker（https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker），然后去docker hub上pull一个带支持gpu的caffe镜像下来放在host机上。只是实例化容器的时候稍微有点不同，之前用docker daemon来运行容器，现在由于要通过nvidia-docker来调用host端gpu，所以运行时daemon用nvidia-docker。如nvidia-docker run -it XXXX:tag即可。进去之后去Liuwei的github上把caffe-ssd下载下来拷贝到容器中去，按照在host端一样的编译安装过程去操作就可以了，最后退出容器的时候commit一下镜像就搞定了，然后push到docker hub上去就可以发布了，蛮easy 的。