编程经验：关于OpenCV源码调试的好文章转载~

这么长时间看到的关于OpenCV+VS+Cmake的配置文章，尤其是关于opencv源码调试的文章，一下两篇写的最好，于是转载分享给大家，希望大家以后不要在配置上再花费“无谓”的时间。

第一篇:《VS2010重编译OpenCV2.4.9 用于调试源代码》,http://blog.csdn.NET/szlcw1/article/details/38489311.

1、工具

下载并安装这几个工具：CMake2.8、OpenCV2.4.9、VS2010

2、用CMake生成OpenCV2.4.9 的VS2010解决方案

基本按照文章《Win7x64+VS2012+OpenCV2.4.3+CMake2.8.10+TBB41重编译OpenCV》进行操作即可。

这里点击Configure按钮，在出现的对话框中选择Visual Studio 10，同时，貌似新版本已经不需要配置TBB了，所以只需要注意：

(1)设置好源代码路径

(2)设置好生成路径

(3)点击Configure 直到没有红色栏后，点击Generate 生成项目工程即可。

3、打开opencv工程并编译源代码，生成我们所需要的动态链接库

这里注意：

（1）应该选择ALL_BUILD项目，右键进行“生成”，而不是INSTALL。

（2）分别在Debug模式和Release模式下对项目进行生成。

（3）如果生成过程中出现LINK : fatal error LNK1181: 无法打开输入文件“..\..\lib\Release\opencv_ocl249.lib”，则说明该lib生成不成功，具体解决办法估计大同小异，可参考这篇文章（不懂cmake伤不起啊。。）。

4、配置Opencv环境变量

注意，这里也是跟上述文章不一样的地方，估计是因为OpenCV版本升级的原因，导致配置上有所不同吧，

环境变量path应该添加以下两个路径：
D:\Program Files\opencv2.4.9\vc10solution\bin\Debug  和  D:\Program Files\opencv2.4.9\vc10solution\bin\Release

注：D:\Program Files\opencv2.4.9\vc10solution 是我用CMake生成的VS2010工程的所在目录。

说明：之前用的是OpenCV自带编译版本的请注意了，应该将原来环境变量删除后再添加。我一开始没有删除导致后面一直调试不成功，即使能跟踪源代码了，但是只要函数形参是const string& 的函数，字符串就无法正常传递，调试时发现函数形参一直是<错误的指针>，无法赋值。具体原因不太懂，但折腾了一整天。

5、创建测试工程

5.1 添加新项目属性表

新建测试工程TestOpenCV，并在属性管理器中，选择Debug | Win32，右键点击 “添加新项目属性表”，并命名为opencv249x86.Debug  ，同理在Release | Win32 处新建一个项目属性表，并命名为opencv249x86.Release（PS：可将这两个项目属性表保存起来，当需要创建新工程时，直接复制到项目工程下，并添加进去就好。）

5.2 配置包含目录和库目录

双击新建的项目属性表opencv249x86.Debug，在VC++目录->包含目录,VC++目录->库目录进行设置：

VC++目录->包含目录：

D:\Program Files\opencv2.4.9\vc10solution\install\include

D:\Program Files\opencv2.4.9\vc10solution\install\include\opencv

D:\Program Files\opencv2.4.9\vc10solution\install\include\opencv2

VC++目录->库目录:

D:\Program Files\opencv2.4.9\vc10solution\lib\Debug

5.3添加附加依赖项

在 链接器->输入->附加依赖项处添加：

opencv_calib3d249d.lib
opencv_contrib249d.lib
opencv_core249d.lib
opencv_features2d249d.lib
opencv_flann249d.lib
opencv_gpu249d.lib
opencv_highgui249d.lib
opencv_imgproc249d.lib
opencv_legacy249d.lib
opencv_objdetect249d.lib
opencv_ts249d.lib
opencv_video249d.lib
opencv_nonfree249d.lib
opencv_ocl249d.lib
opencv_photo249d.lib
opencv_stitching249d.lib
opencv_superres249d.lib
opencv_videostab249d.lib

同理，在opencv249x86.Release 中也是类似的设置：

VC++目录->包含目录：

D:\Program Files\opencv2.4.9\vc10solution\install\include

D:\Program Files\opencv2.4.9\vc10solution\install\include\opencv

D:\Program Files\opencv2.4.9\vc10solution\install\include\opencv2

VC++目录->库目录:

D:\Program Files\opencv2.4.9\vc10solution\lib\Release

链接器->输入->附加依赖项处添加：

opencv_calib3d249.lib
opencv_contrib249.lib
opencv_core249.lib
opencv_features2d249.lib
opencv_flann249.lib
opencv_gpu249.lib
opencv_highgui249.lib
opencv_imgproc249.lib
opencv_legacy249.lib
opencv_ml249.lib
opencv_objdetect249.lib
opencv_ts249.lib
opencv_video249.lib
opencv_nonfree249.lib
opencv_ocl249.lib
opencv_photo249.lib
opencv_stitching249.lib
opencv_superres249.lib
opencv_videostab249.lib

至此，我们的所有配置已经完成，主要与文章区别的地方在环境变量path不同，包含的库目录不同。

5.4添加测试代码

[cpp] view plaincopy

1. <span style="font-size:14px;">#include <opencv2\opencv.hpp>  
2.   
3. using namespace cv;  
4. using namespace std;  
5. int main()  
6. {  
7.     Mat img = imread("E:\\test\\lena.jpg");  
8.     if(img.empty())  
9.     {  
10.         cout<<"error";  
11.         return -1;  
12.     }  
13.     imshow("test",img);  
14.     waitKey();  
15.   
16.     return 0;  
17. }</span>  

调试模式下可以跟踪进源代码：

第二篇《Win7x64+VS2012+OpenCV2.4.3+CMake2.8.10+TBB41重编译OpenCV》

文章地址：http://www.cnblogs.com/freedomshe/archive/2013/01/11/win7_vs2012_opencv_rebuild.html

From:[Yuanbo She's BLOG], NJU LAMDA. 欢迎转载，但请尊重作者劳动注明出处！ 

PS：请参考最新的《Opencv 完美配置攻略 2014 (Win8.1 + Opencv 2.4.8 + VS 2013)》，绝对给力！由于Opencv版本升级，大多人开始用新版本VS，等等，这篇已经过时了，而且当时没有在文中加入更合适的简介的配置方法，所以有一些东西不再适用。重写一篇，，无论是Win7还是Win8，无论是VS2010, VS2012, 还是VS2013，无论是Opencv 2.x.x，方法都是一样的，只是配置思路和操作流程不同而已。

如果想重新编译Opencv，可以参考本文，不过新版本也许不用配置ttb了吧，没试过。如果有需求再玩玩自己编译的。

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posted @ 2013-01-11 19:54 from [FreedomShe]

 

重编译的好处：可以调试的时候看OpenCV的源代码。

重编译要得到的东西：Debug版本和Release版本的dll，lib，头文件。（dll添加到环境变量里，运行时用，自己编译的dll调试时可以跟踪到Opencv的源码内；lib和头文件配置到编译器里）

PS：如果只是使用Opencv而不需要跟踪源码，则使用Opencv自带的库文件即可。跳到5配置Opencv开发环境，对应的文件都在..\opencv\build\目录下，其中dll(bin目录)，lib目录在平台文件夹下如..\opencv\build\ x86\vc10。

本机Win7 64位系统，装有VS2012，以编译32位的Opencv库为例，要编译64位库需要注意选择64位的配置。

1        下载Opecv，CMake，TBB并安装

下载OpenCV2.4.3：http://opencv.org/downloads.html，解压到D:\Program Files\

下载CMake2.8.10：http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html，安装

下载tbb41_20121003oss：http://threadingbuildingblocks.org/download，解压到D:\Program Files\

2        配置TBB环境变量

Path里添加：D:\Program Files\tbb41_20121003oss\bin\ia32\vc11

bin目录内ia32表示要编译32位工程，intel64表示要编译64位工程，vc11表示VS版本为2012

3        用CMake生成VS2012的OpenCV工程

新建文件夹OpenCVProject：D:\Program Files\OpenCVProject（用于存放自己的OpenCV编译工程）。

打开CMake，"Browse Source..."选择Opencv的目录D:/Program Files/opencv（内有CMake的组态档"CMakeLists.txt"），"Browse Build..."选择刚才自己新建的工程存放路径"D:\Program Files\OpenCVProject"。点击Configure按钮，在出现的对话框中选择Visual Studio 11（如果编译64位dll注意选择64位VS11配置），默认Use default native compilers，Finish继续。

 

稍等片刻出现该图

第一轮配置完后往下拉，勾选WITH_TBB，点击Configure进入第二轮。

 

修改红色部分TBB路径为D:/Program Files/tbb41_20121003oss/include，再次点击Configure；继续点击Configure，直到没有红色标记。

 

点击Generate生成Opencv工程，退出CMake。

4        用Opencv VS2012工程编译生成自己的Opencv库

打开生成的Opencv工程，选择CMakeTargets下INSTALL，右键“生成”，生成Debug版dll，lib。

 

切换编译模式为Release模式，重复上一步生成Release版dll，lib。

 

上面两步后就能看到最终Debug版和Release版的dll，lib，以及文档目录doc，头文件目录include（bin内为两个版本dll，lib内为两个版本lib）。

 

目标达成，在D:\Program Files\OpenCVProject\install内有我们所要的dll，lib，include头文件，有了这些就可以进行Opencv开发与源码跟踪了。跟dll关联的源代码在Opencv安装目录D:\Program Files\opencv\modules内。

我习惯将将D:\Program Files\OpenCVProject\install拷贝到D:\Program Files\opencv\下，并将install重命名为vc11x86。而此时D:\Program Files\OpenCVProject没有用了，但是不能删除，否则无法跟踪源码，占用6G多空间，可以通过VS2012的“清理解决方案”来减到3G多。

5        配置Opencv开发环境

在环境变量Path里添加：D:\Program Files\opencv\vc11x86\bin。

6        编写测试工程

6.1    打开VS2012，新建控制台应用程序TestOpencv。

6.2    配置包含目录和库目录

项目->xxx属性->VC++目录->包含目录，添加D:\Program Files\opencv\vc11x86\include

项目->xxx属性->VC++目录->库目录，添加D:\Program Files\opencv\vc11x86\lib

 

项目->xxx属性->链接器->输入->附加依赖项，添加lib文件名列表如下图。

 

对于配置方案为Debug的配置，添加：

opencv_calib3d243d.libopencv_contrib243d.libopencv_core243d.libopencv_features2d243d.libopencv_flann243d.libopencv_gpu243d.libopencv_highgui243d.libopencv_imgproc243d.libopencv_legacy243d.libopencv_ml243d.libopencv_nonfree243d.libopencv_objdetect243d.libopencv_photo243d.libopencv_stitching243d.libopencv_ts243d.libopencv_video243d.libopencv_videostab243d.lib

对于Release配置，添加

opencv_calib3d243.libopencv_contrib243.libopencv_core243.libopencv_features2d243.libopencv_flann243.libopencv_gpu243.libopencv_highgui243.libopencv_imgproc243.libopencv_legacy243.libopencv_ml243.libopencv_nonfree243.libopencv_objdetect243.libopencv_photo243.libopencv_stitching243.libopencv_ts243.libopencv_video243.libopencv_videostab243.lib

 

Opencv的dll和lib中，末尾带d的就是Debug版本。

6.3    添加测试代码

修改TestOpencv.cpp，代码为：

#include "stdafx.h"#include <opencv2\opencv.hpp>using namespace cv;using namespace std;int main(){Mat img = imread("c:/pp.jpg");if(img.empty()){cout<<"error";return -1;}imshow("pp的靓照",img);waitKey();return 0;}

 

 

将要显示的图片保存为c:/pp.jpg，编译运行，显示出图片。

 

通过设置断点发现，能够跟踪进入Opencv内部函数。