Python 之旅

 

Python 简介

Python 诞生于 1989 年的圣诞期间，由 YouTube、豆瓣和scikit-learn 是一个强大的机器学习库，<a rel="nofollow" href="https://github.com/Theano/Theano" "="" style="box-sizing: border-box; background-color: transparent; color: rgb(45, 133, 202); text-decoration: none;">Theano 是一个成熟的深度学习库。

当然了，Python 也有一些缺点。Python 经常被人们吐槽的一点就是：运行速度慢，和 C/C++ 相比非常慢。但是，除了像视频高清解码等计算密集型任务对运行速度有较高的要求外，在大部分时候，我们可能并不需要非常快的运行速度。比如，一个程序使用 C 来实现，运行时间只需 0.01 秒，而使用 Python 来实现，需要 0.1 秒，虽然 Python 的运行时间是 C 的 10 倍，显然很慢，但对我们而言，这压根不是问题。

关于本书

本书是我学习和使用 Python 的总结。在学习和使用 Python 的过程中，我作了不少笔记，并对一些笔记进行了加工和完善，发表在博客上。随着笔记的增加，我就萌生了写一本书的想法，希望能比较系统地总结相关知识，巩固自己的知识体系，而不是停留在『感觉好像懂了』的状态中。

有了想法之后，接下来就要开始写了。当然，从产生想法到付诸实践还是纠结了一段时间，毕竟，作笔记和写书很不一样啊。思想斗争过后，我下定决心要把它写出来。

首先，我参考一些相关的书籍，作了一个基础的思维导图，如下：

https://ofaatpail.qnssl.com/2017-01-03-explore-python2.png

https://ofaatpail.qnssl.com/2017-01-03-explore-python2.png

接下来，就要开始写作了，这也是最艰难的一关。

我没有按照从头到尾的顺序写，而是从最感兴趣的知识点入手，比如函数式编程、类的使用等等。就这样，一点一点地写，实在不想写了，就先搁置一下，过两天继续写。

我在写作的过程中，给自己提了一个要求：尽量深入浅出，条理清晰。至于是否达到了，希望读者们多多批评指正，并给我提意见和建议。

本书的每章基本上都是独立的，读者可以挑选感兴趣的章节进行阅读。目前本书有 15 个章节：

• 第 1 章：介绍一些基础知识，包括 Python 中的输入和输出，字符编码。
• 第 2 章：介绍常用数据类型，比如字符串、列表和字典等。
• 第 3 章：介绍函数的定义和函数参数魔法。
• 第 4 章：介绍 Python 中的函数式编程，包括匿名函数、闭包和装饰器等。
• 第 5 章：介绍 Python 中类的使用，包括类方法、静态方法、super 和元类的使用等。
• 第 6 章：介绍 Python 中的高级特性，比如生成器，上下文管理器。
• 第 7 章：介绍文件和目录操作，os 的使用。
• 第 8 章：介绍使用 Python 处理进程、线程和协程。
• 第 9 章：异常处理。
• 第 10 章：单元测试。
• 第 11 章：正则表达式，re 模块的使用。
• 第 12 章：HTTP 服务，requests 模块的使用。
• 第 13 章：一些标准模块的使用，比如 argparse、collections 和 datetime 等。
• 第 14 章：一些第三方模块的使用。
• 第 15 章：结束语。

本书的编码环境：

• Python 版本以 2.7 为主，同时也会指出在 Python3 中的相应变化
• 操作系统使用 macOS，代码结果，尤其是内存地址等由于运行环境的不同会存在差异

本书将会持续进行修订和更新，读者如果遇到问题，请及时向我反馈，我会在第一时间加以解决。

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目前本书暂时提供 epub 格式的电子版，因为生成的 pdf 和 mobi 版本并不是很美观，不利于阅读，故暂不提供。

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