tensorflow学习笔记十四：tensorflow中的tf.app.run()

在上一篇文章中看到源代码，有些疑惑，tf.app.run（）原理，这篇我看了一下原理。

1、tensorflow的程序中,在main函数下,都是使用tf.app.run()来启动

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1. if __name__ == "__main__":  
2.   tf.app.run()  

2、查看源码可知,该函数是用来处理flag解析，然后执行main函数，那么flag解析是什么意思呢？诸如这样的：

[python] view plain copy

 

1. """Generic entry point script."""  
2. from __future__ import absolute_import  
3. from __future__ import division  
4. from __future__ import print_function  
5.   
6. import sys  
7.   
8. from tensorflow.python.platform import flags  
9.   
10.   
11. def run(main=None, argv=None):  
12.   """Runs the program with an optional 'main' function and 'argv' list."""  
13.   f = flags.FLAGS  
14.   
15.   # Extract the args from the optional `argv` list.  
16.   args = argv[1:] if argv else None  
17.   
18.   # Parse the known flags from that list, or from the command  
19.   # line otherwise.  
20.   # pylint: disable=protected-access  
21.   flags_passthrough = f._parse_flags(args=args)  
22.   # pylint: enable=protected-access  
23.   
24.   main = main or sys.modules['__main__'].main  
25.   
26.   # Call the main function, passing through any arguments  
27.   # to the final program.  
28.   sys.exit(main(sys.argv[:1] + flags_passthrough))