动态规划？

Think:
遍历时 累加为负数的时候就归零， 因为为负数时肯定不可能是最大值；
然后题目的周期 是 5 所以 进行 i + 5运算。 每次遍历结束后进行比较，最后输出MAX最大值。

Problem Description

动态规划作为《运筹学》的一个分支，被广泛的用于解决较为复杂的经济管理问题，以达到的最优抉择，获得最大经济收益为目的。也因其多变性，非常的频繁的出现在信息学竞赛的赛场上。

动态规划的核心思想为不断将问题分解为子问题，一直到可以较容易的得到最优答案，再去决定其父问题的决策，因为很大程度的避免了重复子问题的抉择，故可以节约大量时间。

现在问题来了，有一个一维数组，存储了n个正整数，下标依次为0，1，2，….,n-1。

现在要从中选取一部分数，你要给出一个选择方案使得你的方案满足下列要求：

这部分元素的下标应满足st，st+5, st+5*2 , st+5*3, … , st+5*x (0 <= st < n ,st <= st+5*x < n)。在满足第一条要求的方案中，应选取其累加和最大的一种的方案。

Input
多组输入。

对于每组输入：

第一行输入一个n(1 <= n <= 100000)。

接下来的一行有n个整数y(-100000 <= y <= 100000)。
Output
对于每组数据，输出一个整数代表你的方案的累加和。
Example Input

10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
3
1 -10 2
3
-1 -2 -3

Example Output

15
2
-1

#include<bits/stdc++.h>using namespace std;int add(int m, int k, int a[]);int main() {   int T;   int i;   int a[100050];   while(cin >> T)   {      memset(a, 0, sizeof(a));      for (i = 0;i <= T - 1;i ++)         {           cin >> a[i];         }      long long int sum = add(0, T , a);      for (i = 0;i <= 5 - 1;i ++)         {            long long int sum1  = add(i, T, a);            if (sum1 > sum)               sum = sum1;         }        cout << sum << endl;   } return 0; } int add(int m, int k, int a[])  {    int i;    long long int sum = 0;    long long int temp = -10000000;    for (i = m;i <= k - 1;i = i + 5)       {         sum = sum + a[i];         if (temp < sum)             temp = sum;        if (sum < 0)           sum = 0;       }  return temp;  }