dubbo多服务结点+zookeeper集群

     使用dubbo已有好几年了，但之前一直都单应用结点+zk集群模式（即：app-server + zk-cluster），这样的模式如果应用结点宕机了，服务也就没了，哪怕zk集群依然健在，也一样没用。故今天笔者要说的就是多应用结点+zk群集模式（即：app-server cluster+ zk-cluster）
     其实dubbo的应用多结点集群配置相当简单，只需要将应用中暴露的接口进行分组即可。但是dubbo中有以下约定：只有group，interface，version完全一致，才认为是同一个服务。
      dubbo应用集群配置：
      1、zk的集群请参照我的另一篇博文：http://blog.csdn.net/zh520qx/article/details/54669931                                                         
      2、dubbo应用集群：
服务提供方配置如下：
    <dubbo:application name="${app.name}" owner="${app.owner}" />
    <dubbo:registry address="${dubbo.registry.address}"/>

registry address为：zookeeper://192.168.1.100:2181?backup=192.168.1.101:2181,192.168.1.102:2181

    <dubbo:protocol name="${dubbo.protocol.name}" 
        host="${dubbo.protocol.host}"
        port="${dubbo.protocol.port}"
        threads="${dubbo.provider.threads}"/>
    <dubbo:provider timeout="${dubbo.timeout}" executes="200" retries="2" cluster="failover"/>
    <dubbo:service group="testCluster" interface="com.zhh.dubbo.service.intf.IXXXService"  ref="xxxService" version="${dubbo.version}"/>

服务消费方配置如下：

    <dubbo:application name="${app.name}" owner="${app.owner}" />
    <dubbo:registry address="${dubbo.registry.address}"/>
    <dubbo:reference group="testCluster" interface="com.zhh.dubbo.service.intf.IXXXService"  id="xxxService" version="${dubbo.version}"/>
消费方的注册地址与服务一样，服务一定要指定group。

通过以上配置，即完成多应用集群，将各应用起来即可进行测试验证。

      dubbo集群容错模式：

      Failover Cluster
      失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。(缺省)
      通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。
      可通过retries="2"来设置重试次数(不含第一次)。

      Failfast Cluster
      快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。
      通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。

      Failsafe Cluster
      失败安全，出现异常时，直接忽略。
      通常用于写入审计日志等操作。

      Failback Cluster
      失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。
      通常用于消息通知操作。

      Forking Cluster
      并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。
      通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。
      可通过forks="2"来设置最大并行数。

      Broadcast Cluster
      广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错。(2.1.0开始支持)
      通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

      此外，dubbo还支持自行扩展集群容错策略。

      dubbo集群负载均衡策略：

      配置如：<dubbo:service interface="..." loadbalance="roundrobin" />

      Random LoadBalance（缺省策略）
      随机，按权重设置随机概率。
      在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。

      RoundRobin LoadBalance
      轮循，按公约后的权重设置轮循比率。
      存在慢的提供者累积请求问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。

      LeastActive LoadBalance
      最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。
      使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。

      ConsistentHash LoadBalance
      一致性Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。
      当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。
      算法参见：http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing。
      缺省只对第一个参数Hash，如果要修改，请配置<dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />
      缺省用160份虚拟节点，如果要修改，请配置<dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />

      此外，dubbo支持自行扩展负载均衡策略。

      dubbo是一个非常优秀的分布式服务框架，使用也非常简单，官网上文档资料也相当全面。若有需要深入研究其高级特性可自行去查阅：http://dubbo.io/