Oracle12C--索引（十八）

知识点的梳理：

1. 可以使用自动跟踪功能，来判断当前查询语句是否使用的全表扫描。如果使用索引来查询，也可以通过这种方式来分辨当前是索引查询，还是全表扫描；
2. 索引是提升数据库查询性能的一种手段，但是频繁更新数据表时，索引反而会造成性能的降低；

这是啥？

索引是专门用来提升数据库查询操作性能的；在Oracle中，为了维护这种查询性能，需要对某一个类数据进行指定结构的排列；

B树索引

该索引是Oracle默认建立的索引；
该索引在检索“高基数数列”（该列上的重复内容较少或没有）的时候可以提高性能；
示例：如果当前表中存在10W行数据，而2W行记录之后已经不存在符合查询要求的数据，如果此时继续向下采用逐行扫描的方式明显是浪费资源，这个时候就可以采用树形排序方式；
假设该表中的工资数据为：1300,2850,1100,1600,2450,2975,5000,3000,1250,950,800，则按以下原则进行树结构的绘制：

取第一个数据作为根节点；

比根节点小的数据放在左子树，比根节点大的数据放在右子树；

在进行数据排序的时候，除了使用sal字段的内容之外，每一个操作节点中还保存了一个ROWID的信息，而利用此ROWID的信息就可以找到对应的完整记录；

B树索引结构分析

叶子节点(Leaf Node)：包含直接指向表中的数据行（即：索引项）；该节点保存的就是索引项，而索引项由3个部分组成：

索引项头：存储了行数和所得信息；

索引列长度和值：两者需要同时出现，定义了列的长度，在长度之后保存的就是列的内容；

ROWID：指向表中数据行的ROWID，通过此ROWID找到完整记录；

分支节点(Branch Node)：包含指向索引里其他的分支节点或叶子节点；

根节点(Root Node)：一个B树索引只有一个根节点，是位于最顶端的分支节点；

创建B*Tree索引方法：

方法1：当某一个列上设置了主键约束或唯一约束，则会自动创建约束；

方法2：利用命令直接创建索引；

语法：

create index [用户名.]索引名 on[用户名.]表名称 (列名称 [ASC|DESC],....);

create index emp_sal_ind on emp(sal);--在emp表的sal字段上创建了一个索引，这会自动地在内存中将相关的数据形成一颗索引树，以提升查询性能；

通过user_indexes数据字典，查看哪张表存在索引：

SELECT index_name , index_type , table_owner , table_name , uniqueness , status FROM user_indexes ;

通过emp_sal_ind数据字典，查看表中的哪列存在索引：

SELECT * FROM user_ind_columns WHERE index_name='EMP_SAL_IND' ;

如何利用B树索引提升查询性能？

最方便的方法是准备两张表，A表进行数据的更新，B表在每天数据库空闲时间，将A表更新后的数据保存在B表，同时B表上设置索引，用户检索利用B表，更新使用A表，就可以提升性能；

但是这样做会牺牲速度；

位图索引

当某一个列的数据都属于低基数列的时候，就可以利用位图索引来提升性能；
例如，表示雇员的数据表上会存在部门编号的数据列，而在部门编号列上只有3种取值，分别是10,20,30，此时就可以使用位图索引；如果雇员的数据表包含30万条数据，那么按照位图索引，可以将这些数据，按照部门编号分成3组进行查询，在效率上是一定快过直接进行全表扫描的；

语法：create bitmap index [用户名.]索引名称 on[用户名.]表名称 (列名称 [asc|desc],...);

示例：CREATE BITMAP INDEX emp_deptno_ind ON emp(deptno) ;

通过“user_indexes”数据字典查看索引

SELECT index_name , index_type , table_owner , table_name , uniqueness , status FROM user_indexes ;

删除索引

索引自身需要进行数据结构的维护，会占用较大的磁盘空间，随着表的增长，索引所占的空间也会增大；索引被删除后，其所占空间也会被一同释放；

删除语法：drop index索引名称；

示例：DROPINDEX emp_sal_ind ;