Ubuntu中配置TensorFlow（CPU版）（pip问题）

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发现安装的tensorflow版本太低（0.5），没办法正常使用tensorboard，故想要重新升级tensorflow，发现直接从tensorflow的github寻找新版本安装方法即可。
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Ubuntu版本：Ubuntu Kylin 16.04 LTS 64bit
系统自带Python版本：2.7.11+

安装参考TensorFlow论坛步骤：
http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/os_setup.html

但是发现没有安装pip，于是就开始漫长的安装pip之路………
使用下面指令安装

sudo apt-get install python-pip

但总是报错。

后来尝试用aptitude安装tensorflow时，也总是报错，搜索的时候发现这篇帖子：
http://bbs.csdn.net/topics/391017219
发现好像是源的问题，之前由于官方源速度太慢换了网易的源。
于是，重新换上官方源。
更新一下：

apt-get updateapt-get dist-upgrade

重新尝试安装pip：

sudo apt-get install python-pip

竟然成功了！果然官方还是官方…

再按照官方步骤安装TensorFlow：

sudo pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

这一步，我没有翻墙，速度很慢，动不动就Runtime out，尝试了四五次终于成功！

好了，最后一步，我们来测试一下，按照

python>>>import tensorflow as tf>>>hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')>>>sess = te.Session()>>>print(sess.run(hello))Hello, TensorFlow!>>>a = tf.constant(10)>>>b = tf.constant(32)>>>print(sess.run(a+b))42>>>quit()

花了一个下午，大功告成！
将步骤记录在此，方便自己也方便他人。