ubuntu 16.04 安装 tensorflow (cpu)
来源:互联网 发布:ipadmini2网络差 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 15:22
最近大家都跟着狗一起嗨人工智能,考虑到前途和钱途,咱也不能落后啊 ,所以用了三个月的业余时间,学完了吴恩达老师的机器学习和深度学习(还剩一门没放出来)的课程,做完所有的作业,并拿到了证书。不过感觉学完后还是无法开始一个实际项目,之前在线完成的编程作业,所以打算在自己的环境里再自己完整地实现一遍,毕竟编程作业的项目还是蛮有趣的,比如手势识别,目标检测,人脸识别,图像风格变换等等。所以,从安装环境开始!
因为缺银子,折腾了一晚在家里的电脑上装好了双系统,win7和unbuntu16,今天先装个tensorflow的cpu版本。有一些小坑,记录一下备忘。
以下部分要感谢 http://blog.csdn.net/mumu0627/article/details/54018069 的作者,在他的基础上改了点小问题。
----------------------
1 修改ubuntu默认的python2.7 为 python3.5:
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150
这一步的问题,无法定位软件包:python3-pip
解决办法:apt-get update
3 sudo pip3 install virtualenv
4 virtualenv env
5 source /home/coderoad/env/bin/activate
这里要注意在自己系统里的安装位置
6 pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple tensorflow
这里注意是 simple目录,不是sample
7 用pip3 list查看安装的库
8 验证安装
$ python3.5 (进入python3环境) >>> import tensorflow as tf >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') >>> sess = tf.Session() >>> print(sess.run(hello)) b Hello, TensorFlow!(出现这个说明成功)
问题待处理:Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: SSE4.1- ubuntu 16.04 安装 tensorflow (cpu)
- ubuntu 16.04 安装Tensorflow(CPU和GPU)
- ubuntu 16.04安装cpu版本tensorflow
- Ubuntu下安装Tensorflow(CPU)
- Ubuntu 16.04LST 下Anaconda 安装Tensorflow cpu版
- ubuntu 64位 + tensorflow(cpu)之pip安装
- Ubuntu下Tensorflow cpu版本安装介绍
- Ubuntu 16.04 安装 tensorflow
- tensorFlow 安装(ubuntu)
- 安装tensorflow(ubuntu)
- Ubuntu 16.04安装tensorflow,theano,keras和caffe,针对CPU only
- 在 Ubuntu 16.04 中安装支持 CPU 和 GPU 的 Google TensorFlow 神经网络软件
- 在ubuntu环境下安装cpu版本的tensorflow
- Anaconda+Opencv+Tensorflow安装 (Ubuntu/Windows) (cpu/gpu)
- Windows10下安装TensorFlow(CPU、GPU)
- windows下安装TensorFlow(cpu版)
- tensorflow cpu版本安装
- Ubuntu16.04下安装tensorflow(Anaconda3+pycharm+tensorflow+CPU)
- 「重要」重新开更
- 2017/11/21
- 【语义分割】图像语义分割技术入门
- Rest
- 快速排序 选择排序 冒泡排序 二分插入排序时间性能
- ubuntu 16.04 安装 tensorflow (cpu)
- STM32 软件按键消抖
- noip2017 treasure(状压dp)
- oracle中数据库(user)重命名
- 发送HTML信息
- E
- Python socket 通信,同一台电脑可以正常访问而另一台电脑无法访问问题
- 软件工程第十章面向对象分析
- 异步任务AsyncTask的doInBackground执行慢的问题