通过virtualenv快速搭建Python虚拟环境Windows + ubuntu

    不同的人喜欢用不同的方式建立各自的开发环境，在一个开发者的电脑，我们经常会安装多个版本的开发环境，比如Java开发者会安装JDK1.7,jdk1.8；Python开发者安装Python2.7,3.4,3.6等多个版本。使用不同的开发环境虽然没有什么错误，但有些环境设置更容易进行便利的测试，并做一些重复/模板化的任务，使得在每天的日常工作简单并易于维护。

    在Python的开发环境的最常用的方法是使用 virtualenv 包。 Virtualenv是一个用来创建独立的Python环境的包。现在，出现了这样的问题：为什么我们需要一个独立的Python环境？

    我们需要处理的基本问题是包的依赖、版本和间接权限问题。想象一下，你有两个应用，一个应用需要libfoo的版本1，而另一应用需要版本2。如何才能同时使用这些应用程序？如果您安装到的/usr/lib/python2.7/site-packages（或任何平台的标准位置）的一切，在这种情况下，您可能会不小心升级不应该升级的应用程序。

   virtualenv的出现很好的解决了包的依赖问题，我们可以给每个项目都创建一个相对独立的Python环境，这样我们就不在受包版本的限制，减少开发过程中一些未知的稀奇古怪的错误。

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   下面我们来讲解一下virtualenv的安装和使用。

Windows 下

1.安装virtualenv

pip install virtualenv

2.virtualenv 虚拟环境名   用于新建虚拟环境

virtualenv test1

我们可以看到新建test1虚拟环境成功，得知虚拟环境的Python解释器所在目录

3.启动虚拟环境
    1.cd test1/Script
    2.activate.bat

4. 退出虚拟环境

deactivate.bat

我们看到文件目录前的"( 虚拟环境名 )"已经消失。

这种虚拟环境的配置解决了环境问题，但是如果我们有很多项目，需要很多个虚拟环境，显然我们需要一个更强大的工具来管理我们的虚拟环境，便于我们快速的创建和启动虚拟环境。

这个工具当然有，它的名字叫virtualenvwrapper

5.windows安装virtualenvwrapper，因为我使用的是windows系统，所以我在virtualenvwrapper后面加了-win

pip install virtualenvwrapper-win

6.创建虚拟环境（所有虚拟环境都在C:/Users/用户名/Envs）

mkvirtualenv 虚拟环境名自动进入虚拟环境deactivate 退出虚拟环境

7.workon查看当前所有虚拟环境

8.workon 虚拟环境名 进入虚拟环境

我们使用mkvirtualenv 来创建test2和test3这两个虚拟环境，然后通过pip 去安装一些不同的包来测试一下

我这里给test2安装了numpy,test3安装了Django

我们进入不同的虚拟环境看看一下，结果很显然，开发环境已经相对独立互不影响了。

Ubuntu下

1、安装virtualenv

sudo pip install virtualenv

2、安装virtualenvwrapper

sudo pip install virtualenvwrapper

完成上述两布后，系统是找不到mkvirtual命令的，我们需要配置一下环境变量

1）打开家目录  cd ~

2）创建.virtualenvs目录  mkdir  .virtualenvs

3）添加到环境变量

    在~/.bashrc中添加行：(注意等号两边不要有空格)    export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs    source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

4）运行   source .bashrc 命令让环境变量生效

5）创建并使用虚拟环境

mkvirtualenv [虚拟环境名称]workon [虚拟环境名称]deactivate  退出虚拟环境

6）制定虚拟环境中的Python版本

mkvirtualenv  -p   /usr/bin/python2.7  [虚拟环境名] =====》 创建了一个2.7版本的虚拟环境

因为我这里有这个版本的Python，所以这样是可以的，可以输入 /usr/bin/python然后按两下tab键查看一下你的系统中存在哪几种Python环境。

7）通过pip批量安装包库

把你要安装的包写入一个txt文件中，你可以在两一个系统中运行pip list来查看安装过哪些包和版本，然后拷贝下来，另存为一个文件，我这里命名为require_package.txt

然后运行 pip install -r  require_package