【听讲座】小米联合创始人黄江吉：人工智能的硬件发展

讲的部分感觉收获不是很大，知道了小米在人工智能这块做的一些事情吧，不过问答环节收获非常多，看来以后问答环节也要多听一听了

黄江吉上来表示，希望从产品和如何落地的角度讲人工智能如果在硬件里应用的。
人工智能三大前提：产品+大数据+机器学习
先有产品，才会有数据，有了数据才能用学习算法去学习

产品

小米的数据

小米手机，用了六年时间积累了2亿的日活跃用户
在小米手机之后，又做了各种智能硬件，同时投资了不少生态链
净化器，摄像头等等都是生态链做的
物联网（简称为IOT）
每天各种小米的硬件汇入小米云的数据量为300TB【确实很多。。。】，每天储存成本很高。

数据的价值与用处

之前大家都觉得大数据很有价值，但是只限于数据分析/统计，用一些人可以理解的策略。但是这两年开始用各种机器学习算法，大数据能够带来的价值比几百个数据分析师还要高。

1. 数据采集
2. 数据清洗
3. 数据挖掘
4. 数据智能

比如用数据做用户画像，用数据深度理解自己用户

用户性别生成

比如用户性别生成，小米预测的正确率为89%，覆盖率90%

用户真实性分析——打击黄牛

小米用几千个维度来判别黄牛，准确率98%以上
最后黄牛20%降到了10%

机器学习在小米硬件上的

智能灯

之前的智能灯，太low了，打开手机app，再打开灯，一般新鲜感完了之后，就不会再用这种方法了。
现在的智能灯：
不只是通过灯来获取数据，而是跟其他家电一起联网，通过其他家电数据一起来判断。通过机器来学习，跟随一个礼拜，就能学会了用户的习惯——何时打开，亮度等等

小米手环

用算法来判断，跑步，走路，跳绳，爬山。让足够多的用户，带着手环去学习【我自己用过的，知道小米手环有个实验室功能】

深度学习的前景

现在这波深度学习，应该是堪比于工业革命的大变革
小米在视觉方面做的非常多，性别判断，小孩的年龄判断，在相册里进行分类

与雷军对话环节

1.你能分析一下这几年智能硬件的起伏吗，三年前比较火，最近不那么火了？

两三年前很多人都在做智能硬件，但是大部分人都失败了，失败的原因三点吧：
1. 当时人的需求不是那么的旺盛，当时人的用户习惯还没有养成
2. 产品做的不够好用，不方便，一个智能硬件如果做的不够好用，比非智能硬件还难用
3. 价格贵
小米的解决方案：
1. 对智能需求没有办法解决，所以先要把核心功能做好，即不考虑其智能的功能，其也要比传统的东西要。
2. 简化智能端的操作，降低用户学习难度。一点点加点功能。就像智能手机，一开始只是电话功能加点功能
3. 在小米进入这个领域之前，各种模块太贵，比如之前一个wifi模块就60块钱，后来小米认真研究wifi模块，砍掉了很多功能，只保留核心的wifi功能，另外量也起来了之后，wifi模块就降到了10块钱以内。

所以这些智能硬件的春天才到来了

2.智能聊天的问题？

智能聊天在垂直领域，可以做的不错，比如安排闹钟，自动下单等等。
用户的本质需要的不是一个机器和他对话，用户本质上追求的是一个效率，帮用户节约很多的时间。所以衡量对话好坏不是连续对话多少轮，而是能够更精准的一句话抓住用户的需求

3.智能家电的未来？是分布式的，每个家电一个入口，还是中心化的，像有一个智能管家一样，统领其他家电，统一入口，就跟现在的手机一样，如果有的话，它会是什么呢？

目前智能家电是一个高度竞争化的环境，将来会有一两个平台或者硬件脱颖而出。不过他们也会兼容别的。不会有一家全部通吃。最后大家都会互联互通。【我感觉这个问题，他答的不是很对题意】

4.传统家电厂商如何接入智能？是自己做还是跟互联网公司合作？

传统行业肯定会进入到智能领域，肯定有些公司会想着自己去做，但是传统厂商会低估这个难度，不过每个公司都会最大化自己的利益，肯定会有各种博弈，很有可能会接入现有智能家电平台。

5.现在一些公司专门做一些智能的服务工作，比如人脸识别，语音等等，小米将来是自己做核心技术还是跟这些第三方基础服务平台来合作。

从两个角度来说：
1. 行业投资人角度来看行业发展，这个就先不说了。
2. 越多这样的公司做，小米也是越开心。不一定是自己内部团队做的就一定要用，因为它不一定是最优的。他只是众多选择中的一个。过去很多大公司犯得病就是：他自己做了，他就被他自己做的东西绑架了。这样就是缺乏市场竞争，反而做的不好。 小米肯定会自己做这些核心的技术，但是如果做的比第三方差的话，还是会用第三方的技术。这样才能保持内部竞争力。

6.小米的各种机器学习算法，是在数据上传服务器，在服务器上跑，还是在手机上去跑，未来是怎样的发展方向？

因为人工智能肯定和海量的大数据绑定的。未来肯定是需要云端。以及不断更新云端的算法。AI的家肯定是在云端。但是会有一些trade-off，也会做一些本地优化，而且这个空间巨大。前段时间小米刚发布了芯片，所以CPU里面跑深度学习肯定是会发生的。对时间敏感度高的会在端上，比如自动驾驶。也可以在云端训模型，本地端跑模型。

7.人工智能的安全和隐私问题？

只有机器会看得到这些数据，所以如果把安全问题作为主要考虑的话，人工智能肯定会比以往做的更好。肯定不会犯一些低级错误。
注意区分数据的隐私级别，哪些能用，哪些需要授权，哪些根本不能碰。

8.智能硬件领域哪些方向比较有机会？智能硬件真的能做成大企业吗，还是最后被收购？

看了《共享经济》那本书，看了airbnb和uber创业的故事之后，再也不敢随便断言哪个商业模式是否有未来了，如果再uber之前，告诉你，可以随便打车，还不考虑所在城市的现有规则，这是不可以想象的。uber最开始就是创始人解决在san jose的打车难问题，airbnb也是一开始解决一个会议的住宿问题。一开始他们也没考虑到将来能做到这么大的品牌。所以说创业，可以从一个小角度去看，这个痛点值不值得去解决，如果能够解决，能够给社会带来正面效应，至于他能做多大并不是太重要的东西。
所以找到痛点，解决痛点，一步一走就好。

9.对于以下说法「VR将来会代替TV电影，AR会代替手机」，你怎么看，小米怎么看VR和AR的发展？

我觉得都不会取代，VR不会取代TV和电影，就像电视并没有去取代电影，电视剧也不会取代小说。它们的体验是不一样的，所以VR也和他们体验是不一样的。VR给人的体验是：给人以体验高质量事件的机会，置身其中的参加一些活动，这是跟电视和电影完全不一眼的体验。我是非常坚信VR的潜力的，但是它不会取代电影电视。