【Leetcode】424. Longest Repeating Character Replacement

题目：https://leetcode.com/problems/longest-repeating-character-replacement/#/description

题目给定一个string和一个k。最多可以把k个字符更改，且更改以后必须相同。返回最长的连续的相同字符数目。

这个题目可以在On内解决，使用滑动窗口的思想。两个指针start和end，end向后移动，每一次都找出start到end这个窗口内出现次数最多的字符，那么这个窗口内就应该把其余的字符改成这个字符。需要更改的数目是end - start + 1 - maxCount。如果说数目大于k，那么需要start向后移动。

有一个问题，start向后移动了以后，刚被移出窗口的字符的数目要减少一，如果说这个字符是最大count，那么可能需要修改当前最大count，不过其实不需要。因为，如果包含了另一个字符也有相同的数目，那么这种情况明显不许需要，最大count还可以延续使用。如果只有当前字符对应最大count，那么移出之后，最大count肯定减少1，这种情况理应更新，但是可以不更新，我们只要维持当前的窗口大小即可，虽然这个窗口可能不合法（因为用的是之前的maxcount）。不变窗口大小，是因为我们只关注最大值，所以，只要窗口内最大count无法超过之前的值，那么就永远无法更新结果的最大值。省去更新最大count的操作既不影响结果值，又可以降低复杂度，因此是一个很好的方法。

代码：

public int characterReplacement(String s, int k) {    int max = 0, start = 0, end = 0, max_cur = 0;    int[] count = new int[26];    while(end < s.length()){        max_cur = Math.max(max_cur, ++count[s.charAt(end) - 'A']);        while(end - start + 1 - max_cur > k)            count[s.charAt(start++) - 'A']--;        max = Math.max(max, end - start + 1);        end++;    }    return max;}

最后说一下为什么滑动窗口的方法可以得到最优解。因为，第一次延伸end可以得到起始位置为0的子串的结果。当end太大，不满足条件时，start前移一次，继而end又可以后移得到start在1处的最优解。。。持续下去，最终可以得到start在所有位置的解，从而得到最优解。滑动窗口实际上是得到了start在所有位置的子串的结果，但确是一个On级别的算法。