27.session访问时长和步长占比本地测试

本文为《Spark大型电商项目实战》 系列文章之一，主要介绍之前实现的访问时长和访问步长所占比例在本地进行测试。

说明

对于Accumulator这种分布式累加计算的变量的使用，有一个重要说明：
从Accumulator中，获取数据，插入数据库的时候，一定要，一定要，是在有某一个action操作以后再进行，如果没有action的话，那么整个程序根本不会运行。
必须把能够触发job执行的操作，放在最终写入MySQL方法之前。
计算出来的结果，在J2EE中，通常是用两张柱状图显示。

System.out.println(filteredSessionid2AggrInfoRDD.count());//计算出各个范围的session占比，并写入MySQL        calculateAndPersistAggrStat(sessionAggrStatAccumulator.value(), task.getTaskid());

MySQL数据库设置

使用SQLyog工具在MySQL的sparkproject数据库中创建task表，表结构如下

在“询问”-“2表数据”中的task_param中输入以下内容并保存

这里的startdate和enddate日期都是测试当天的日期，因为生成的模拟数据日期是当天的，所以在本地测试的时候这里的日期也要改为测试当天的日期

测试结果

首先运行UserVisitSessionAnalyzeSpark.java，如果没有报错，运行正常的话可以在MySQL数据库的session_aggr_stat中看到类似如下数据

本文为《Spark大型电商项目实战》系列文章之一。
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