LeetCode 136 Single Number

题意

给出一个整数数组，除了一个元素只出现一次，数组中的每个元素出现了两次，找出该元素
PS：线性的时间复杂度，能否不用额外空间完成？

题解

建立一个HashMap，键是整数元素，值是元素出现的次数。对数组进行HashMap的建立，然后遍历HashMap,找出value为1的元素，返回Map的key键
遍历过程参考 Java中HashMap遍历的两种方式

　　Map map = new HashMap();　　Iterator iter = map.entrySet().iterator();　　while (iter.hasNext()) {　　Map.Entry entry = (Map.Entry) iter.next();　　Object key = entry.getKey();　　Object val = entry.getValue();　　}

public class Solution {    public int singleNumber(int[] nums) {        //key是整数 value是该整数出现的次数        Map<Integer,Integer> numsMap = new HashMap<Integer,Integer>();        int res = 0;        for(int i = 0;i < nums.length;i ++)        {            //if(numsMap.containsKey(num[i] == false)             //Map中没有元素，就放入该元素            if(numsMap.get(nums[i]) == null)                numsMap.put(nums[i],1);            else            {            //有该元素，将元素的value+1更新HashMap               numsMap.put(nums[i],numsMap.get(nums[i]) + 1);            }        }        //遍历HashMap,找出value = 1的值        Iterator iter = numsMap.entrySet().iterator();        while(iter.hasNext())        {            //Entry对象            Map.Entry entry = (Map.Entry) iter.next();            //Object key = entry.getKey();              //Object val = entry.getValue();            //Object转int            if(Integer.parseInt(String.valueOf(entry.getValue())) == 1)                res = Integer.parseInt(String.valueOf(entry.getKey()));        }        /*        Set set = numsMap.keySet();        //iter迭代器        Iterator iter = set.iterator();        while(iter.hasNext())        {            //String str = (String)iter.next();            String str = "" + iter.next();            if(Integer.valueOf(str) == 1)                res = Integer.valueOf(str);        }        */        return res;    }}

当然，由于又是找不同的一个数字，用Solutions提到的位运算同样简单：

we use bitwise XOR to solve this problem :

first , we have to know the bitwise XOR in java

0 ^ N = N
N ^ N = 0
So….. if N is the single number

N1 ^ N1 ^ N2 ^ N2 ^…………..^ Nx ^ Nx ^ N

= (N1^N1) ^ (N2^N2) ^…………..^ (Nx^Nx) ^ N

= 0 ^ 0 ^ ……….^ 0 ^ N

= N

public int singleNumber(int[] nums) {    int result = 0;    for(int i : nums) {        result ^= i;    }    return result;}