排序算法的总结

1>冒泡排序
原理：拿相邻的数比较，如果a[i]>a[i+1] ,两者互换，那么第一轮就会把最大的数拍到最后一个。
（规模响应减小，且每一轮都可以得到正确结果）
优化：设立一个flag，把他放在每一轮最后不在交换的位置，那么在flag之后的数都是有序的。

2>插入排序
原理：那一个数和他前面的数比较，如果它小于它前面的数，就把它前面的数放到它的位置上，那就空出一个位置，最终可以找到合适的位置，放入取出的数。
第一个数从数组第二个开始取，保证取得数的前面都是有序的。
本质：通过移动，把数插入到有序数列中。 （缺点：很多数会重复移动）

3>选择排序
实质上，前面的冒泡排序就是一种简单的选择排序，选择最大的放入到指定位置，但是他是通过不断交换得到的，而选择排序是通过比较得到最大的数，直接赋值得到，稍微比冒泡优化。
1.一般的选择排序原理：
取最后一个数的下标存入到max域中，把最后一个数依次和前面的数比较，发现比它大的数，那么就把比较大的数的下标存入max域中，当一轮遍历完成，就把max域代表的数和选择的数进行互换。
2.优化的选择排序原理：
我们可以看到，一般选择排序是采用选择最大或者最小来作为标准。其实比较的同时，能找到最大的数，肯定也能找到最小的数。
第一轮， 取第一个数的下标存入min域，最后一个数的下标存入max域中，然后和上面一样，得到最大最小就好了。循环终止条件是，while（i小于j）

   **这里要注意一点，因为同时要得到max和min，因此选择的两个数a[min] 和 a[max]  也要参与比较，（选出最大时，a[min]要参加比较； 选出最小时，a[max]要参加比较）**

4>二分归并排序mergeSort（效率最高的）

public static  void mergeSort(int[] a,int first,int last,int[] temp){        if(first<last){            int mid=(first+last)/2;            mergeSort(a, first, mid, temp);            mergeSort(a,mid+1,last,temp);            mergeArray(a,first,mid,last,temp);        }    }    private static void mergeArray(int[] a, int first, int mid, int last, int[] temp) {        // TODO Auto-generated method stub        int i=first,j=mid+1;        int m=mid,n=last;        int k=0;        while(i<=m && j<=n){            if(a[i]<=a[j])                temp[k++]=a[i++];            else                temp[k++]=a[j++];        }        while(i<=m)            temp[k++]=a[i++];        while(j<=n)            temp[k++]=a[j++];        for(i=0;i<k;i++){            a[first+i]=temp[i];        }    }