Strata + Hadoop World 2017北京大会召开通知
来源:互联网 发布:sql复杂语句增删改查 编辑:程序博客网 时间:2024/05/15 08:57
会议时间:2017-07-13 08:00:00至 2017-07-15 18:00:00结束
会议地点:北京
Strata Data Conference: Make data work
会议主题包括:
AI应用
智能应用例如个人助理、聊天机器人、机器人、无人机、无人驾驶汽车正出现在各领域。除了应用和使用案例我们也对一些议题和培训感兴趣,包括深度学习、强化学习、概率机器学习、计算机视觉、自然语言理解、语音和情感技术及相关主题。
数据科学&高级分析
机器学习的最新算法和进展,以及文化演变和团队建设方面的棘手问题。
统计、算法及机器学习(包括深度学习)
主动学习及其他“人类参与的”机器学习系统
数据分析流程、探索、协作、同行评审、记录的再现性和数据来源。
通过设计和社交科学技巧来创建更好的试验并提出正确的问题。
数据结构和布局(表、图形、网络、时间序列、非结构化文本)
欺诈侦测、对抗分析、游戏理论
Hadoop使用案例
Hadoop生态系统真实案例分析,范围包括从初创企业到行业巨头。
数据工程和架构
Hadoop之外的工具——例如Cassandra、Storm、Elasticsearch、Kafka还有基于云的服务——以及它们如何融入数据科学工具包。
大数据平台及架构(Hadoop、Elasticsearch、Cassandra、Kafka、Storm等等。)
扩展、查询性能、可用性、计算成本、自动化、加密
为分析做预处理、清理、整理和增强数据
混合内部部署和云数据服务
Spark&更多发展
Apache Spark最佳实践、架构考量、来自于初创公司和大型企业的真实案例研究。
物联网&实时计算
物联网搜集和产生的数据——包括存储、分析和发布这些信息的困难;及从结果洪流中抽取能理解的、有意义的见解。
机器、传感器、人群及移动数据搜集
分析与物联网
开放数据标准与互操作性
安全
数据需要像加密这样的工具来保护安全和隐私;越来越多的数据和算法可以改善我们的安全状况。但是安全团队一直都在和那些试图钻算法漏洞的人展开不断竞赛。该主题系列探讨数据治理和数据在更好的安全性中的角色。
企业应用
企业如何从遗留数据存储向大数据转移以及最佳实践——及障碍——从而成为数据驱动企业
可视化&用户体验
如果数据没产生结果就没任何意义。该主题系列解决增强、用户体验、新界面、交互性及可视化。
分析和报告
增强和虚拟现实
设计、交互性及可视化
设计中断和上下文接口
用户体验和数据驱动设计
开放数据
在中国有越来越多的开放数据存储库和计划。我们将展示大数据技术、数据科学和开放数据在公共或私有领域的应用。
关于 Strata Data Conference
Strata Data Conference是最前沿科学与新兴商业基础碰撞和融合的地方。在这里我们会深入探索新兴技术和科技。您将通过深入的辅导课剖析案例研究、发展新技能,分享数据科学中新兴的最佳实践并畅想未来。
该活动之前作为Strata + Hadoop World创建于2012年,O'Reilly和Cloudera将两个成功的大数据会议组合在一起。
议题主席Doug Cutting(Cloudera首席架构师,Apache Hadoop创始人)、Roger Magoulas(O'Reilly研究主管)以及企业家Alistair Croll和议题开发总监Ben Lorica(O'Reilly首席数据科学家)已经安排了一个覆盖整个大数据工具和技术的议题安排。Strata Data Conference涵盖了像人工智能和机器学习等当前热门话题,并且重点放在如何实施数据战略上。
更多关于Strata + Hadoop World 2017北京大会的日程及邀请嘉宾请上报名平台活动家了解。
报名地址:https://www.huodongjia.com/event-484155678.html
会议地点:北京
Strata Data Conference: Make data work
Strata Data Conference是关于数据、机器学习及分析如何改变商业和社会本身的领先会议。来自各种规模创新公司的顶尖数据科学家、分析师和管理人员聚集一堂,分享深入、难以获取的知识。
会议主题包括:
AI应用
智能应用例如个人助理、聊天机器人、机器人、无人机、无人驾驶汽车正出现在各领域。除了应用和使用案例我们也对一些议题和培训感兴趣,包括深度学习、强化学习、概率机器学习、计算机视觉、自然语言理解、语音和情感技术及相关主题。
数据科学&高级分析
机器学习的最新算法和进展,以及文化演变和团队建设方面的棘手问题。
统计、算法及机器学习(包括深度学习)
主动学习及其他“人类参与的”机器学习系统
数据分析流程、探索、协作、同行评审、记录的再现性和数据来源。
通过设计和社交科学技巧来创建更好的试验并提出正确的问题。
数据结构和布局(表、图形、网络、时间序列、非结构化文本)
欺诈侦测、对抗分析、游戏理论
Hadoop使用案例
Hadoop生态系统真实案例分析,范围包括从初创企业到行业巨头。
Hadoop内核&发展
深入了解这一主流大数据栈,包括实践经验、整合技巧和前瞻。数据工程和架构
Hadoop之外的工具——例如Cassandra、Storm、Elasticsearch、Kafka还有基于云的服务——以及它们如何融入数据科学工具包。
大数据平台及架构(Hadoop、Elasticsearch、Cassandra、Kafka、Storm等等。)
扩展、查询性能、可用性、计算成本、自动化、加密
为分析做预处理、清理、整理和增强数据
混合内部部署和云数据服务
Spark&更多发展
Apache Spark最佳实践、架构考量、来自于初创公司和大型企业的真实案例研究。
物联网&实时计算
物联网搜集和产生的数据——包括存储、分析和发布这些信息的困难;及从结果洪流中抽取能理解的、有意义的见解。
机器、传感器、人群及移动数据搜集
分析与物联网
开放数据标准与互操作性
安全
数据需要像加密这样的工具来保护安全和隐私;越来越多的数据和算法可以改善我们的安全状况。但是安全团队一直都在和那些试图钻算法漏洞的人展开不断竞赛。该主题系列探讨数据治理和数据在更好的安全性中的角色。
企业应用
企业如何从遗留数据存储向大数据转移以及最佳实践——及障碍——从而成为数据驱动企业
可视化&用户体验
如果数据没产生结果就没任何意义。该主题系列解决增强、用户体验、新界面、交互性及可视化。
分析和报告
增强和虚拟现实
设计、交互性及可视化
设计中断和上下文接口
用户体验和数据驱动设计
开放数据
在中国有越来越多的开放数据存储库和计划。我们将展示大数据技术、数据科学和开放数据在公共或私有领域的应用。
关于 Strata Data Conference
Strata Data Conference是最前沿科学与新兴商业基础碰撞和融合的地方。在这里我们会深入探索新兴技术和科技。您将通过深入的辅导课剖析案例研究、发展新技能,分享数据科学中新兴的最佳实践并畅想未来。
该活动之前作为Strata + Hadoop World创建于2012年,O'Reilly和Cloudera将两个成功的大数据会议组合在一起。
议题主席Doug Cutting(Cloudera首席架构师,Apache Hadoop创始人)、Roger Magoulas(O'Reilly研究主管)以及企业家Alistair Croll和议题开发总监Ben Lorica(O'Reilly首席数据科学家)已经安排了一个覆盖整个大数据工具和技术的议题安排。Strata Data Conference涵盖了像人工智能和机器学习等当前热门话题,并且重点放在如何实施数据战略上。
更多关于Strata + Hadoop World 2017北京大会的日程及邀请嘉宾请上报名平台活动家了解。
报名地址:https://www.huodongjia.com/event-484155678.html
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