局部加权平均-线性回归

定义：

给定我们要预测的样本的特征，求该样本与训练样本集之间的距离作为相应训练样本权重，距离越小，权重越大。然后模型训练和线性回归一样

特点：

这样我们可以用局部线性函数近似非线性函数，

但是，每个预测样本都要训练一个模型，时间复杂度较高