读<Deep Learning Tutorial> ----李宏毅老师写的ppt

来源：互联网发布：三国令神器进阶数据编辑：程序博客网时间：2024/06/01 22:20

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我靠, 又他喵英文的.好吧,一边翻译一边看吧.

一共300页我的天.

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讲义

1.关于深度学习的说明

2.有关训练深层神经网络的tips

3.神经网络的变种

4.趋势

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就4章,300页也是服了.

阿猫阿狗还挺多

台湾人也知道春晚的段子,说把大象装冰箱拢共分几步.......

这突然就复杂了呀!!!

反向传播算法? 工具包 http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/MLDS_2015_2/Lecture/DNN%20backprop.ecm.mp4/index.html
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毫无疑问网络越复杂,参数越多,结果越接近真解

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对呀,宽泛网络好还是深层网络好呢?

同样的信息量下,深层结构比宽广结构更优

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类比逻辑电路结构,逻辑电路由门构成,层次越多,出口信息越精准

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后面两百多页真的就是扫过去了 (就这也看了大半天).反正各种图表各种公式,大概就是些反复再一个稳定框架内调整参数的事情.至于网络框架怎么搭,局部算法怎么实现,还差的很远.大概知道怎么回事了吧,再找找看, 然后确定下下面看什么.

我觉得我还是老实看中文的..........Michael Nielsen写的电子书《神经网络与深度学习》中文版哟~http://www.tensorfly.cn/home/

0 0