Deep Learning Tutorial 学习平台搭建

原文地址：DeepLearning Tutorial 学习平台搭建作者：iTech

学习Deep Learning Tutorial 0.1 的时候，发现其使用的平台是 Python，由于对 Python 不是很熟悉，于是就把安装的过程记录下来，加深记忆。

System: Ubuntu 12.04 LTS 32 bit​

Hardware: Intel® Core™2 CPU 4300 @ 1.80GHz × 2

安装过程如下：

1、安装 Python；

sudo apt-get install python

​2、安装 BLAS（BasicLinear Algebra Subprograms，基础线性代数程序集）（scipy 依赖于BLAS）

sudo apt-get install libblas-dev

3、安装外加模块 numpy, scipy

sudo apt-get install python-numpy

sudo apt-get install python-scipy

4、安装外加模块 Theano，先用 Git 命令下载 Theano 的安装包（需要先安装 Git：sudo apt-getinstall git），

git clone git://github.com/Theano/Theano.git

或者在这里下载（Git超慢），然后进入 Theano 文件夹，最后在终端下用 python 命令安装。

sudopython setup.py install

到此，软件已经安装结束，接下来下载Deep Learning Tutorial 0.1 提供的程序包，下载方法该文件中已经提供：

git clone git://github.com/lisa-lab/DeepLearningTutorials.git

下载下来后，假如 DeepLearningTutorials 文件位置为：~/DeepLearningTutorials

接下来，进入到 data/ 目录，获取数据集（dataset），

cd ~/DeepLearningTutorials/data/

sh download.sh

然后数据集就会通过 wget 自动下载到 data/ 目录下（非常佩服原作者通过这种方式提供数据集，很巧妙）。

数据集下载完成后，便可以进入到 code/ 目录，运行指南提供的 Demo 程序了。

参考：

一个博客：http://blog.csdn.net/clarkwyn/article/details/8115790

Theano更具体的安装：http://deeplearning.net/software/theano/install.html#install