构建企业级自动化压力测试平台

企业要求软件交付的时间越来越短，用户对软件产品体验的要求越来越高，软件性能作为决定用户体验的关键要素，性能测试这道坎必须坚持不懈，不能放松。

如果还是采用传统的性能测试方式，每次版本迭代由测试工程师准备环境和数据、开发脚本，进行测试，至少要花费好几天甚至好几周的功夫，效率上明显是跟不上的。采用自动化的压力测试策略，将测试环境和数据准备工作自动化，每次只对增量功能由测试工程师进行脚本开发和测试，存量功能由测试平台自动进行测试，能够显著提高测试效率和质量。

构建企业级自动化压力测试平台，一方面能够减少测试工程师花费在测试准备和重复性工作上的时间，另一方面能让测试工程师从繁复的低价值工作中解放出来，专注于发现性能问题。

如何构建企业级自动化压力测试平台呢？

自动化压力测试平台至少需要包含3个部件：脚本开发客户端，自动调度和管理服务端，大数据统计分析端。

脚本开发客户端：快速完成可复用、兼容和扩展性强的脚本开发。

自动调度和管理服务端：管理测试脚本和测试任务，管理负载机和测试结果，自动生成测试报告

大数据统计分析端：聚合所有测试相关数据，对测试结果进行图表分析和穿透查询分析。

如何选择脚本开发客户端？

脚本开发客户端有很多商业或开源的工具可供选择，如Loadrunner、Jmeter、Gatling、Grinder、Locust、HyperPacer等，具体选择哪一个可以从以下方面考虑：

• 灵活强大的脚本编程能力：具备丰富和函数库和数据处理组件，具备强大的扩展开发能力，具备灵活调用外部组件库的能力。
• 指标化的结果数据转储能力：能够将测试结果以指标化的数据格式转储到大数据统计分析系统。
• 具备脚本后端执行调度能力：能在服务器上通过命令行或后端进程的方式解析和执行脚本。

自动调度和管理服务端，一般都需要自行开发，商业产品很昂贵，扩展应用难度高，开源的产品几乎没有。一般来说，自动调度和管理服务端至少要具有以下功能：

• 脚本管理功能：能够将客户端开发的脚本进行统一存储和管理。
• 任务管理功能：能够新建测试任务，支持立即执行和按计划任务执行，支持通过接口调度触发执行。
• 负载机管理：执行负载机的增删改查和负载能力配置。
• 测试报告管理：能够自动通用生成测试报告。

由于压力测试过程中会产生大量的测试统计数据，自行开发统计分析平台难度较高，幸运的是目前有很多开源的产品可供选择，比如ELK Stack。选择大数据统计分析端，可以从以下方面考虑：

• 强大的数据汇总和聚合分析能力
• 多样化的图表展示能力

HyperPacer自动化压力测试平台实现架构