随机森林（Random Forest, RF）
来源：互联网 发布：阿里云ceo 编辑：程序博客网 时间：2024/04/29 03:30
RF方法：
1. 训练集获取
利用bootstrap方法，选取m个样本，获得一个训练子集；重复T遍，获得T个训练子集。
2. 训练
以决策树作为基分类器。随机从属性集中随机选择k个属性，针对k个属性，采用传统的最优属性划分方法进行属性划分。对T个训练集进行训练，就得到T个不同的基分类器。
3.预测
针对分类任务，利用投票方式预测。
针对回归任务，利用简单平均方式预测。
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