AWS下深度学习服务器的MAC上的配置和使用

前端在AWS的平台上选择AMI的步骤我觉得这篇知乎文章已经写得很好了：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25066187。

这里是就自己个人的一些细节操作进行补充：

第一：

如何连接到云服务器

因为Mac好像系统自带SSH...我真的不懂...反正打开终端就好了的

点击AWS的web页面的“链接”选项，它会告诉你一个基本的教程。简述就是两个步骤：

步骤一：chmod 400 “密匙.pem”   (这里是不是chom我也记不清了，以页面显示的为正确)；这里好像是要更改密匙的文件属性...大致是这种感觉吧...

步骤二：连接服务器 ssh -i "密匙.pem" 网站给你的用户名称@网站给你的IP地址——这里也可以直接复制页面给出的

第二：

如何把本地的代码传输到云服务器来运行：

一进入云服务器，我们先会跑到/home/user/的文件夹下，这里我的username是ubuntu，所以下面的全用ubuntu来代替。这时候我们的/home/ubuntu下面应该只有一个ssr

这里个人习惯首先mkdir以下...不要和别的混在一起

然后，传输单个文件

scp -i "密匙.pem" 你要传输的文件的绝对地址 网站给你的用户名称@网站给你的IP地址:/传输到云服务器的绝对地址

公式大概是  scp + 密匙 + 要传啥 + 传到哪

递归传输文件夹也差不多

scp -i "密匙.pem" -r 你要传输的文件夹的绝对地址 网站给你的用户名称@网站给你的IP地址:/传输到云服务器的绝对地址

另外，如果这时候在一个特定地址下，而这个地址里有恰好有你要传的文件，可以输入相对地址。

并且在服务器这边，也只能对/home/ubuntu/这个路径下做操作，在上面貌似是不能访问的。

第三：如何把服务器端计算好的数据送回本地机器：

这里不能在服务器端操作然后发送到本地机器。理论上说是可以的...但是ip地址处理起来就没有那么方便了...知道所在的这块区域的ip地址，但是如何告诉路由把数据送到对的计算机上暂时不知道怎么操作。

所以还是需要由本地机器向服务器发出请求，让服务器回应本地机器。（复杂的事情还是服务器那端做掉了...）

传输单个文件

scp -i "密匙.pem" 网站给你的用户名称@网站给你的IP地址:/文件所在云服务器的绝对地址  本地需要放置到的绝对地址

公示大概是 scp + 密匙 + 你要啥 + 要了放到哪

传输文件夹也差不多

scp -i "密匙.pem" -r 网站给你的用户名称@网站给你的IP地址:/文件夹所在云服务器的绝对地址  本地需要放置到的绝对地址

另外在云服务器上调试深度学习算法得到的一点小感悟...

lasagne 0.1 对应的是 theano 0.9.0以下的版本，不然会出现比如downsample函数，theano换了地方，但是lasagne还是去老地方找的错误...这里只要

sudo pip uninstall theano

sudo pip install theano==0.8.2就好，并且目前在17年4月份，NVIDIA的cuda已经出到8.0版本了，但是Theano0.8.2匹配的还是cuda的5.0版本，虽然会报警但是程序还是可以运行的。

theano0.7.0的版本可以跑cuDNN，但是版本很低...因此直接报错。

而且更恶心的是，你用theano0.7.0跑GPU加速运算的程序之后，代码会报错，并且还会生成一个theano-cache，放在一个访问受限的目录下，因此你再怎么uninstall theano，这个cache会一直保留，所以cuDNN貌似就永远停留在这个低版本的记忆力，所以一直报错。虽然具体原理不是很懂，但貌似唯一的解决方案就是删掉这个实例，重新再建立一个吧。

另...vi i:insect  esc: 退出 ::键入指令  w:写  q:退出  !:强制执行

好鸡肋(⊙﹏⊙)b

git clone可以直接clone github上的工程，速度特别快！

sudo pip install/uninstall 也是第一次看到这样迷人的速度...

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以上仅仅只是在下一只小菜鸡的一点心得而已，希望能够帮上大家一点点忙~~如果有任何描述不清或者是说错了的地方（=_=...应该有很多），请随时给我留言，我一看到就会回复的~