Android 数据库框架 LiteOrm使用

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前言

关于Android ORM框架，之前写过关于GreenDao的使用，在被安利了一篇 Android数据库框架：greenDAO vs LiteOrm ，又看了下LiteOrm的基本使用，很方便，而且效率并不低，特别是在级联查询上，很方便很面向对象。

恩，LiteOrm不是OrmLite。关于它的使用主要是看GitHub上的samples，因为它没有文档。不过数据库框架的使用方法都比较相似，看看方法名大概就能猜出来什么意思。

GitHub地址：https://github.com/litesuits/android-lite-orm 
LiteSuits 官网： http://litesuits.com/?form=gorm

1. 开始使用

/*1. 创建config信息*/DataBaseConfig config = new DataBaseConfig(mContext);//数据库名，可设置存储路径。默认在内部存储位置databases文件夹下config.dbName = DB_NAME_PATH + File.separator + DB_NAME;config.debugged = true; //是否打Logconfig.dbVersion = 1; // database Versionconfig.onUpdateListener = null; //升级/*2. 生成实例对象*///级联操作liteOrm = LiteOrm.newCascadeInstance(config);//独立操作liteOrm = LiteOrm.newSingleInstance(config);
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可以看到，LiteOrm提供了两种获取实例的方式：singleInstance和cascadeInstance。其中：

    独立操作：使用 LiteOrm 的 single 实例，可与 cascade 方式平滑切换，性能高，仅处理该对象数据，其关系、和关联对象忽略；    级联操作：使用 LiteOrm 的 cascade 实例，可与 single 方式平滑切换，全递归，该对象数据，及其关系、和关联对象都被处理；

这两种获取方式根据项目需求而定，如果级联操作比较多的话，就可以使用cascadeInstance，而其又可以和独立操作任意切换：

LiteOrm db = LiteOrm.newCascadeInstance(this, "cascade.db");db.cascade().save(user);//级联操作：保存[当前对象]，以及该对象所有的[关联对象]以及它们的[映射关系]。db.single().save(user);//非级联操作：仅保存[当前对象]，高效率。
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从此处就可以看到该框架的强大了吧。最简单的是它通过注解的形式声明对象间关系，那下面就说说它的注解。

2. 注解

基础注解

• @Table("test_model") 表名
• @PrimaryKey(AssignType.AUTO_INCREMENT) 主键自增长
• @PrimaryKey(AssignType.BY_MYSELF) 自己设置主键
• @Ignore 忽略该字段，不存入数据库
• @Column("login") 指定列名
• @Collate("NOCASE") 大小写无关

关系映射：

• @Mapping(Relation.ManyToMany) 多对多
• @Mapping(Relation.OneToMany) 一对多
• @Mapping(Relation.OneToOne) 一对一
• @Mapping(Relation.ManyToOne) 多对一
• @MapCollection(ConcurrentLinkedQueue.class) 指定约束对象的集合类型

约束相关：

• @NotNull 非空约束
• @Default("true") 默认约束
• @Check("index > 0 ") check约束
• @Unique 唯一约束
• @UniqueCombine() 联合唯一约束

约束冲突：

ON CONFLICT 子句不是一个单独的 SQL 命令。 它可以出现在很多其它的 SQL 命令中，是一个非标准的子句。ON CONFLICT 子句指定一个用于解决约束冲突的算法。 有五种选择(具体解释请看文末参考链接，copy过来也没啥意思)： 
- @Conflict(Strategy.ROLLBACK) 
- @Conflict(Strategy.ABORT) 
- @Conflict(Strategy.FAIL) 
- @Conflict(Strategy.IGNORE) 
- @Conflict(Strategy.REPLACE)

这里总结了LiteOrm使用的几乎所有的注解，全部从samples中总结出来。有些一看就懂，但有些就比较生疏。但框架毕竟是框架，用着用着就熟悉了。从注解也可以看出来该框架确实比较全面。为了弄懂一些东西，又复习了一遍Sql语句。因为它的查询某些语法完全和SQL语句一样。下面就介绍一下他的基本CRUD操作。

3. CRUD 操作

常用操作：

- 保存（插入or更新）School school = new School("hello");liteOrm.save(school);- 插入Book book = new Book("good");liteOrm.insert(book, ConflictAlgorithm.Abort);- 更新book.setIndex(1988);book.setAuthor("hehe");liteOrm.update(book);- 更新指定列// 把所有书的author强制批量改为literHashMap<String, Object> bookIdMap = new HashMap<String, Object>();bookIdMap.put(Book.COL_AUTHOR, "liter");liteOrm.update(bookList, new ColumnsValue(bookIdMap), ConflictAlgorithm.Fail);// 仅 author 这一列更新为该对象的最新值。//liteOrm.update(bookList, new ColumnsValue(new String[]{Book.COL_AUTHOR}, null), ConflictAlgorithm.Fail);- 查询List list = liteOrm.query(Book.class);OrmLog.i(TAG, list);- 查找 使用QueryBuilderList<Student> list = liteOrm.query(new QueryBuilder<Student>(Student.class)        .where(Person.COL_NAME + " LIKE ?", new String[]{"%0"})        .whereAppendAnd()        .whereAppend(Person.COL_NAME + " LIKE ?", new String[]{"%s%"}));OrmLog.i(TAG, list);- 查询 根据IDStudent student = liteOrm.queryById(student1.getId(), Student.class);OrmLog.i(TAG, student);- 查询 任意List<Book> books = liteOrm.query(new QueryBuilder<Book>(Book.class)        .columns(new String[]{"id", "author", Book.COL_INDEX})        .distinct(true)        .whereGreaterThan("id", 0)        .whereAppendAnd()        .whereLessThan("id", 10000)        .limit(6, 9)        .appendOrderAscBy(Book.COL_INDEX));OrmLog.i(TAG, books);- 删除 实体// 删除 student-0liteOrm.delete(student0);- 删除 指定数量// 按id升序，删除[2, size-1]，结果：仅保留第一个和最后一个// 最后一个参数可为null，默认按 id 升序排列liteOrm.delete(Book.class, 2, bookList.size() - 1, "id");- 删除 使用WhereBuilder// 删除 student-1liteOrm.delete(new WhereBuilder(Student.class)        .where(Person.COL_NAME + " LIKE ?", new String[]{"%1%"})        .and()        .greaterThan("id", 0)        .and()        .lessThan("id", 10000));- 删除全部// 连同其关联的classes，classes关联的其他对象一带删除liteOrm.deleteAll(School.class);liteOrm.deleteAll(Book.class);// 顺带测试：连库文件一起删掉liteOrm.deleteDatabase();// 顺带测试：然后重建一个新库liteOrm.openOrCreateDatabase();// 满血复活

常用注解：

@Table("class")指定表名是class

@Ignore 忽略字段不被保存到数据库中

@Column("_id") 标明字段在数据中的列名是_id

@Mapping(Relation.XX)用于多表映射

@Check("check > 99")//大于99才存储
private int check = 100;

@Collate("NOCASE") 排序规则，nocase就是大小写无关
private String _collate;

@Default("SQL默认值") 指定字段缺省值

@NotNull 字段不能为空

@PrimaryKey(AssignType.AUTO_INCREMENT) 主键自增长

@Conflict(Strategy.FAIL) 冲突的时候不存储

@Unique 唯一,确保某列中的所有值是不同的。

@UniqueCombine(1) UniqueCombine 值为1，和 UniqueCombine同值 的属性联合唯一
private int mIndex;
@UniqueCombine(1) UniqueCombine值为1，和 mIndex联合唯一
private String author;

@Mapping(Relation.ManyToMany)
@MapCollection(ConcurrentLinkedQueue.class) 表示Queue的具体容器是ConcurrentLinkedQueue
private Queue<Student> studentLinkedQueue;

基础操作：

// 1. 保存数据Person person = new Person("name",23);liteOrm.save(person); List<Person> list = new ArrayList<>();liteOrm.save(list);// 2. 读取全部数据List<Person> list = liteOrm.query(Person.class);// 3. 删除全部liteOrm.deleteAll(Person.class);liteOrm.deleteDatabase();
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查询操作

查询操作里面这个 ? 必不可少，是不是和写sql很像，? 是个占位符。同时SQL并不区分大小写，但关键字建议大写。

//聚合函数count查询，好像只有这一个long nums = liteOrm.queryCount(Address.class); //查询有多少行//模糊查询QueryBuilder<Address> qb = new QueryBuilder<Address>(Address.class).where("address LIKE ?", new String[]{"%山%"});//与或非等qb = new QueryBuilder<Address>(Address.class)        .whereEquals("city", "南京").whereAppendAnd() .whereEquals("address", "香港路");//自己拼SQL语句QueryBuilder<Address> qb = new QueryBuilder<Address>(Address.class)        .columns(new String[]{Address.COL_ADDRESS})    //查询列.appendOrderAscBy(Address.COL_ADDRESS)        //升序.appendOrderDescBy(Address.COL_ID)       //当第一列相同时使用该列降序排序.distinct(true)        //去重.where(Address.COL_ADDRESS + "=?", new String[]{"香港路"}); //where条件liteOrm.query(qb);
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在写查询语句时，一定要铭记sql语句：

SELECT 列FROM 表WHERE 条件GROUP BY 分组条件HAVING 分组后条件ORDER BY 排序LIMIT (x,y)
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LiteOrm提供的查询功能很强大，看到这是不是和我一样想去把sql复习一遍?毕竟好久没写sql语句了。用框架多了都忘记原理了。 
看了下LiteOrm的query过程，底层确实还是拼sql语句，这样想想realm确实犀利，毕竟自己做的引擎，快是必须的了。下面介绍一下LiteOrm的级联查询，这一块我看到的时候立刻就爱上了它，完完全全的面向对象的操作，表也帮你自动生成。

4. 级联操作

为什么说面向对象呢。就是仅仅需要在JavaBean里声明对象间关系，并用注解标识就OK了。举个例子：

@Table("school")public class School{  @Mapping(Relation.OneToMany)  public ArrayList<Classes> classesList; //一个学校有多个教室}@Table("class")public class Classes  {          @Mapping(Relation.OneToOne)     public Teacher teacher; //一个教室有一个老师，假设}@Table("teacher")public class Teacher {     @Mapping(Relation.ManyToMany)      @MapCollection(ConcurrentLinkedQueue.class)     private Queue<Student> studentLinkedQueue; //一个老师多个学生，一个学生多个老师，多对多关系}@Table("student")public class Student  {      @Mapping(Relation.ManyToMany)      private Teacher[] teachersArray;//一个老师多个学生，一个学生多个老师，多对多关系}
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就这样声明，你在Java里创建完对象后使用save()方法保存后，数据库中各种关联表就建好了，完全不用自己设置主键、外键什么的。是不是很方便？不过前提是你要使用LiteOrm.newCascadeInstance(config)这个实例。

说完了这些就该考虑封装啦，因为毕竟数据库框架这种东西没有最好，只有更好。说不定哪一天Square出一个Orm框架也说不定。所以就单独封装一层，方便对外提供方法并且方便以后可能的替换。

5. 基础封装

在上一篇 Retrofit2.0 封装 的封装中使用了枚举来封装，真的不错，很方便，比单例方便而且更安全。所有同样还是使用枚举来封装。

public enum UOrm implements SQLiteHelper.OnUpdateListener {  INSTANCE;  private LiteOrm mLiteOrm;  UOrm() {    DataBaseConfig config = new DataBaseConfig(MyApplcation.mContext);    config.dbName = DB_NAME_PATH + File.separator + DB_NAME;    config.dbVersion = 1;    config.onUpdateListener = this;    config.debugged = BuildConfig.DEBUG;    //可替换为 newCascadeInstance支持级联操作    mLiteOrm = LiteOrm.newSingleInstance(config);  }  @Override public void onUpdate(SQLiteDatabase sqLiteDatabase, int i, int i1) {  }  public void save(Object o) {    if (o == null) {      return;    }    mLiteOrm.save(o);  }  public <T> void save(List<T> collection) {    if (CommonUtil.isEmpty(collection)) {      return;    }    mLiteOrm.save(collection);  }  public <T> void delete(Class<T> tClass) {    if (tClass == null) {      return;    }    mLiteOrm.delete(tClass);  }  public <T> List<T> queryAll(Class<T> tClass) {    if (tClass == null) {      return null;    }    return mLiteOrm.query(tClass);  }}
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使用时只用这样调用：

    UOrm.INSTANCE.save(modelA);

这里的封装仅仅提供了最最基础的方法，主要是提供liteOrm的实例。你也可以根据业务需求向里面添加方法。 
写到这感觉这样封装并不是很好，如果你有更好的封装方法请告诉我哈，大家一起交流。

结语

关于数据库框架，自己所考虑的主要是性能和方便调用。

Realm性能超级高，但是它对model类限制的太多，直接导致某些情况下model不能复用，需要重新拷贝一份来单独处理业务逻辑部分，在机器内存有限的情况下这样做肯定不好，不过官方貌似也意识到了。 
GreenDao都说好，自己也用了确实不错。但是不得不说确实很复杂，而且在级联这块的配置更复杂一些。之后再次重新考虑数据库框架时写个demo来尝试一下这块。 
LiteOrm虽然名气不大，但是真的很方便，对model类没有限制，级联操作也很方便，效率上和GreenDao差一点也真的可以忽略了。所有目前个人选择使用LiteOrm，也分享给大家。可惜的是LiteOrm没有gradle引入。

本文相关代码在：GitHub LiteOrmLearn 
本文的相关代码在上面，另外官方的samples是eclipse版的，我完全移到as上了。

希望本文能对你有帮助。另外，真的希望Realm能更好，毕竟1.0.0 release已经出来了。