最简单的二分查找
来源:互联网 发布:营业部买卖数据 编辑:程序博客网 时间:2024/04/30 13:58
题目描述:给定一个排序的整数数组(升序)和一个要查找的整数key
,查找到key第一次出现的下标(从0开始),并返回下标,如果key不存在于数组中,返回-1
。
样例:在数组 [1, 2, 3, 3, 4, 5, 10]
中二分查找3
,返回2
。
二分查找是算法中非常重要的思想。正常情况下,我们在一个数组中查找一个数是否存在,该怎么做呢?当然是与数组中的元素一个个对照,那这样一来,查找一个数的时间复杂度就变成了O(n),这也似乎是一个不可能再优化的算法了。但是,不能优化的前提是我们并不知道这个数组的任何规律,或者说这个数组本身就是没有规律的。而如果这个数组是一个排好序的,那情况就不一样了。
例如下面这个数组:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],我们现在想确定2在不在其中:
(1)找到数组的中间数(规定在数组为偶数时,取索引为数组长度除2的数;数组长度为奇数时,取索引为不大于数组长度除2的最大整数,说的有点多,其实举例就是:数组为[1, 2]时取1,数组为[1, 2, 3]时取2)。在这里,我们取4为中间数
(2)如果中间数>目标,那么只需要在中间数之前的部分数组中查找(排好序的);如果中间数<目标,在中间数以后的数组中查找;如果中间数等于目标,直接输出。此处,我们发现中间数4大于目标,于是,在[1, 2, 3]中查找
(3)反复前两步,直到找到为止
上面这个例子就是二分查找的基本思想了,实际上是通过“二分”的办法逐步逼近目标。写程序时,我们一般使用两个指针left,right分别指向查找范围的第一个和最后一个数(这种两个指针的使用,也可以看做是“二分法”的标配),那么,像上面这样没有重复元素的二分查找程序就很简单了
#include<stdio.h>int binary_search(int arr[], int key, int left, int right){int mid = 0;while(left <= right){mid = (left-(left-right)/2);//这样编写是为了防止溢出if(arr[mid] > key){right = mid - 1;}else if(arr[mid] < key){left = mid + 1;}else{return mid;}}return -1;}int main(){int arr[]={1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8};int key = 2;int ret = 0;ret = binary_search(arr, key, 0, 7);if(ret != -1){printf("找到了,下标%d \n", ret);}else{printf("没找到");}return 0;}
那么这样就完成了一个最简单的二分查找了。
- 最简单的二分查找
- 最简单的二分查找法
- 最简单的算法- 二分查找
- 最简单的算法-冒泡排序 二分查找
- 简单的二分查找
- 二分查找的简单应用
- 二分查找的简单实现.
- 二分查找的简单实现
- 简单的二分查找条件
- 数组的简单二分查找
- canyon?最基本的二分查找
- 二分查找的最全版本
- 最简单的顺序查找
- 用php实现简单的二分查找
- 简单的快速排序与二分查找
- 一个简单的二分查找代码片
- 简单的二分查找(java版)
- 逻辑清晰、简单的二分查找
- 堆内存杂记
- C++_note
- 常用排序算法
- Servlet机制原理1
- 光流
- 最简单的二分查找
- 遍历寻找给定两点之间的所有路径
- IntelliJ IDEA必须使用最新jdk问题解决
- JAVA运算符
- Android 国际化开发命名规范
- Leetcode-556. Next Greater Element III
- 希尔排序
- canvas径向渐变
- Linux下解决/boot分区不足