python matplotlib.subplot绘制子图

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1. 问题描述
2. subplot函数介绍
3. 示例程序
   1. 1 规则划分成33的
   2. 2 不规则划分

CSDNGitHubpython使用matplotlib:subplot绘制多个子图AderXCoding/language/python/matplotlib/subplot

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1 问题描述

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matploglib 能够绘制出精美的图表, 有些时候, 我们希望把一组图放在一起进行比较, 有没有什么好的方法呢?

matplotlib 中提供的 subplot 可以很好的解决这个问题

2 subplot函数介绍

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matplotlib下, 一个 Figure 对象可以包含多个子图(Axes), 可以使用subplot() 快速绘制, 其调用形式如下 :

subplot(numRows, numCols, plotNum)
1
1

• 图表的整个绘图区域被分成 numRows 行和 numCols 列

• 然后按照从左到右，从上到下的顺序对每个子区域进行编号，左上的子区域的编号为1

• plotNum 参数指定创建的 Axes 对象所在的区域

如果 numRows ＝ 2, numCols ＝ 3, 那整个绘制图表样式为 2X3 的图片区域, 用坐标表示为

(1, 1), (1, 2), (1, 3)(2, 1), (2, 2), (2, 3)
1
2
1
2

这时, 当 plotNum ＝ 3 时, 表示的坐标为(1, 3), 即第一行第三列的子图

• 如果 numRows, numCols 和 plotNum 这三个数都小于 10 的话, 可以把它们缩写为一个整数, 例如 subplot(323) 和 subplot(3,2,3) 是相同的.

• subplot在 plotNum 指定的区域中创建一个轴对象. 如果新创建的轴和之前创建的轴重叠的话，之前的轴将被删除.

3 示例程序

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3.1 规则划分成3*3的

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#!/usr/bin/env python#!encoding=utf-8import matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltif __name__ == '__main__':    for i,color in enumerate("rgby"):        plt.subplot(221+i, axisbg=color)    plt.show()
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3.2 不规则划分

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但是有时候我们的划分并不是规则的, 比如如下的形式

这种应该怎么划分呢?

将整个表按照 2*2 划分
前两个简单, 分别是 (2, 2, 1) 和 (2, 2, 2)

但是第三个图呢, 他占用了 (2, 2, 3) 和 (2, 2, 4)

显示需要对其重新划分, 按照 2 * 1 划分

前两个图占用了 (2, 1, 1) 的位置

因此第三个图占用了 (2, 1, 2) 的位置

代码如下, 参照matplotlib绘制多个子图——subplot

#!/usr/bin/env python#!encoding=utf-8import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdef f(t):    return np.exp(-t) * np.cos(2 * np.pi * t)if __name__ == '__main__' :    t1 = np.arange(0, 5, 0.1)    t2 = np.arange(0, 5, 0.02)    plt.figure(12)    plt.subplot(221)    plt.plot(t1, f(t1), 'bo', t2, f(t2), 'r--')    plt.subplot(222)    plt.plot(t2, np.cos(2 * np.pi * t2), 'r--')    plt.subplot(212)    plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])    plt.show()