matplotlib绘制多个子图——subplot

在matplotlib下，一个Figure对象可以包含多个子图（Axes），可以使用subplot()快速绘制，其调用形式如下：

subplot(numRows, numCols, plotNum)

图表的整个绘图区域被分成numRows行和numCols列，plotNum参数指定创建的Axes对象所在的区域，如何理解呢？

如果numRows ＝ 3，numCols ＝ 2，那整个绘制图表样式为3X2的图片区域，用坐标表示为（1，1），（1，2），（1，3），（2，1），（2，2），（2，3）。这时，当plotNum ＝ 1时，表示的坐标为（1，3），即第一行第一列的子图；

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 分成2x2，占用第一个，即第一行第一列的子图plt.subplot(221)# 分成2x2，占用第二个，即第一行第二列的子图plt.subplot(222)# 分成2x1，占用第二个，即第二行plt.subplot(212)plt.show()

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1. import matplotlib.pyplot as plt  
2. import numpy as np  
3.   
4.   
5. # plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'ro')  
6. # plt.axis([0, 6, 0, 20])  
7. # plt.show()  
8.   
9. # t = np.arange(0., 5., 0.2)  
10. # plt.plot(t, t, 'r--', t, t ** 2, 'bs', t, t ** 3, 'g^')  
11.   
12.   
13. def f(t):  
14.     return np.exp(-t) * np.cos(2 * np.pi * t)  
15.   
16.   
17. t1 = np.arange(0, 5, 0.1)  
18. t2 = np.arange(0, 5, 0.02)  
19.   
20. plt.figure(12)  
21. plt.subplot(221)  
22. plt.plot(t1, f(t1), 'bo', t2, f(t2), 'r--')  
23.   
24. plt.subplot(222)  
25. plt.plot(t2, np.cos(2 * np.pi * t2), 'r--')  
26.   
27. plt.subplot(212)  
28. plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])  
29.   
30. plt.show()