AOJ 842 西瓜的编译原理【字典树】

来源:互联网 发布:阿里斯托芬的云 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 11:22

题面:

西瓜在写编译原理作业中的文法分析器的时候,通常需要检测一个单词是否在给定的单词列表里。为了提高查找和定位的速度,通常都要画出与单词列表所对应的单词查找树,其特点如下:
 根节点不包含字母,除根节点外每一个节点都仅包含一个大写英文字母;
 从根节点到某一节点,路径上经过的字母依次连起来所构成的字母序列,称为该节点对应的单词。单词列表中的每个词,都是该单词查找树某个节点所对应的单词;
 在满足上述条件下,该单词查找树的节点数最少。
例:图一的单词列表对应图二的单词查找树
这里写图片描述
对一个确定的单词列表,请统计对应的单词查找树的节点数(包括根节点)

Input
输入一个单词列表,每一行仅包含一个单词和一个换行/回车符。每个单词仅由大写的英文字符组成,长度不超过63个字符,单词个数不超过5000。

Output
输出仅包含一个整数和一个换行/回车符。该整数为单词列表对应的单词查找树的节点数。

大致思路:

构造字典树,也就是一个26叉树。然后把每个字符串都输入,如果创建新的节点count就加一。

代码:

#include<iostream>#include<cstring>#include<cstdlib>#include<cstdio>using namespace std;typedef struct Node{    struct Node *next[26];    Node()    {        for(int i=0;i<26;++i)            next[i]=NULL;//初始化指针    }}DTree;DTree root;int cnt=1;//因为算上根节点,所以初始值为1void Insert(string str){    DTree *p=&root;    int len=str.size();    for(int i=0;i<len;++i){        int id=str[i]-'A';        if(p->next[id]==NULL){            DTree *q=(DTree*)malloc(sizeof(DTree));//这么做的话指针没有被初始化,所以后面单独进行初始化处理            for(int i=0;i<26;++i)                q->next[i]=NULL;            p->next[id]=q;            cnt++;        }        p=p->next[id];    }}int main(){    string str;    while(cin>>str)    {        Insert(str);    }    cout<<cnt<<endl;    return 0;}
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