同化棋AI之零——概述

上学期选了计算概论A课程，课程的大作业是写同化棋（ATAXX）的AI和GUI（当然重点是AI）。AI方面当时从简单的一步贪心开始写起，先是尝试加深搜索深度，后来加上了alpha-beta剪枝算法、启发式搜索以及迭代加深算法，性能有了比较大的提升；GUI的设计选择了Qt编程，依靠仅有的一点C++知识，看了很多Qt代码，同时也不断尝试，最后写出了一个比较简陋的图形界面。在学期期末的评测中，我的AI在botzone网站上总排名18（一共181人），还算是不错的。

这学期学院举办同化棋争霸赛，为了拿到名次，我对我的AI代码进行了较大幅度的改进（重写3遍）。主要在三个方面进行了改进：

一是引入了位运算，大大提升了存储效率和运算速度；

二是优化了启发函数，通过三步贪心和两步贪心编写启发函数，同时还直接删除排名比较靠后的决策，大幅提高了alpha-beta剪枝的效率；

三是引入了信号，一劳永逸地解决了超时问题（每步决策必须在1秒之内完成）。

改进的效果还是很显著的，最终经过三轮积分赛，有幸拿到第二名的名次。

接下来的几篇文章，我会梳理一下我的同化棋AI的思路（新版），算是一个总结吧。

同化棋规则及游戏要求简介：https://wiki.botzone.org/index.php?title=Ataxx