Reinforcement Learning学习总结
来源：互联网 发布：空间域名绑定建站教程 编辑：程序博客网 时间：2024/06/16 08:48
强化学习是需要建立一个存在大量表征学习参数的世界模拟器（World Simulator），模拟真实世界的逻辑和原理，它的目的和作用是：让机器（Agent）能够了解并且预测世界的规律，通过预测和规划，具备理性的逻辑分析能力。
Actor-Critic算法思想：对于一个系统，从状态输入到决策输出之间，我们可以联合Policy-based和Value-based两种决策方式去改进成为新的决策方式。
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