机器学习三种数据集的作用
来源：互联网 发布：手机怎么开淘宝网店 编辑：程序博客网 时间：2024/06/05 16:34
利用交叉验证方法选择模型思路是：使用训练集(trainset)数据所有候选模型进行参数估计，使用验证集(validationset)为检验样本，然后计算预测均方误差，比较各个模型的预测均方误差，选择预测均方误差最小的拟合模型为选择模型。交叉验证的作用的防过拟合！
测试集用于对模型的泛化能力的评估！
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