tensorflow的基本用法(四)——placeholder

文章作者：Tyan
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本文主要是介绍tensorflow中的placeholder及用法。placeholder，中文意思是占位符，在tensorflow中类似于函数参数，运行时必须传入值。

#!/usr/bin/env python# _*_ coding: utf-8 _*_import tensorflow as tfimport numpy as np# 定义placeholderinput1 = tf.placeholder(tf.float32)input2 = tf.placeholder(tf.float32)# 定义乘法运算output = tf.multiply(input1, input2)# 通过session执行乘法运行with tf.Session() as sess:    # 执行时要传入placeholder的值    print sess.run(output, feed_dict = {input1:[7.], input2: [2.]})

执行结果如下图：

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