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来源:互联网 发布:linux安全狗卸载 编辑:程序博客网 时间:2024/06/08 11:10
机器学习中如何选择合适的算法
(1)如果想要预测目标变量的值,则可以选择监督学习算法。然后进一步确定目标变量类型,如果目标变量是离散型,如是/否、A/B/C或者红/黄/黑等,则可以选择分类器算法;如果目标变量是连续型的数值,如0- 100或负无穷到正无穷等,则需要选择回归算法。
(2)如果不想预测目标变量的值, 则可以选择无监督学习算法。进一步分析是否需要将数据划分为离散的组。如果这是唯一的需求,则使用聚类算法;如果还需要估计数据与每个分组的相似程度,则需要使用密度估计算法。
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