Loadrunner 前端性能分析
来源:互联网 发布:御剑扫描器 源码 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 08:23
1.每秒请求数( Hitsper Second ),通过它可以评估虚拟用户产生的负载量。如果用户数增多,而系统点击率反而下降则表明系统已经达到了一个瓶颈,需要进一步分析,发现瓶颈所在。
2.吞吐率(Throughput)。场景运行过程中服务器的每秒的吞吐量。其度量单位是字节,表示虚拟用户在一秒内从服务器获得的数据量。随着负载的加大,点击率和吞吐量会随之增大。如果系统的吞吐量随着负载的加大出现平坦或降低并且CPU的使用率很高,表明网络已饱和。
3.事务平均响应时间(AverageTransacitonResponse Time):显示的是场景运行期间的每一个事务执行所用的平均时间,通过它可以分析测试场景运行期间应用系统的性能走向。根据该图,可以定位出现性能问题的转折点。
参考值:2秒代表响应很快,5秒表示尚可,10秒表示较慢但勉强能接受。大于10秒无法忍受。必须性能调优。
当事务响应时间的曲线开始由缓慢上升,然后处于平衡,最后慢慢下降,可能情况:
1)曲线图持续上升,表明系统的处理能力在下降,事务的响应时间变长;
2)持续平衡,表明并发用户数达到一定数量,再多请求也可能接受不了,等待;
3)当事务的响应时间在下降,表明并发用户的数量在慢慢减少,事务的请求数也在减少。
如果曲线没有出现下降,但响应时间越来越长,直到系统瘫痪,引起原因可能如下:
1)程序中用户数连接未做限制,导致请求数不断上升,响应时间不断变长;
2)内存泄露。
4.每秒事务数/TPS (Transactions Per Second )显示在场景运行的每一秒钟,每个事务通过、失败以及停止的数量,是考查系统性能的一个重要参数。
说明:当压力加大时,点击率/TPS曲线如果变化缓慢或者有平坦的趋势,很有可能是服务器开始出现瓶颈。TPS越大说明系统处理能力越强。
参考值:遵循80%的交易在20%的时间完成。例如:每天交易量10万笔,一天8小时,tps=80%*100000/(8*3600*20%)=13.89
用户数选择:
1. 如果是旧业务,并发数取最大在线用户数*10%去压就好。
2. 一般来说了,最佳用户数=最大用户数*80%,可以用这个数值去预测,但最后还是要验证看数据
2.吞吐率(Throughput)。场景运行过程中服务器的每秒的吞吐量。其度量单位是字节,表示虚拟用户在一秒内从服务器获得的数据量。随着负载的加大,点击率和吞吐量会随之增大。如果系统的吞吐量随着负载的加大出现平坦或降低并且CPU的使用率很高,表明网络已饱和。
3.事务平均响应时间(AverageTransacitonResponse Time):显示的是场景运行期间的每一个事务执行所用的平均时间,通过它可以分析测试场景运行期间应用系统的性能走向。根据该图,可以定位出现性能问题的转折点。
参考值:2秒代表响应很快,5秒表示尚可,10秒表示较慢但勉强能接受。大于10秒无法忍受。必须性能调优。
当事务响应时间的曲线开始由缓慢上升,然后处于平衡,最后慢慢下降,可能情况:
1)曲线图持续上升,表明系统的处理能力在下降,事务的响应时间变长;
2)持续平衡,表明并发用户数达到一定数量,再多请求也可能接受不了,等待;
3)当事务的响应时间在下降,表明并发用户的数量在慢慢减少,事务的请求数也在减少。
如果曲线没有出现下降,但响应时间越来越长,直到系统瘫痪,引起原因可能如下:
1)程序中用户数连接未做限制,导致请求数不断上升,响应时间不断变长;
2)内存泄露。
4.每秒事务数/TPS (Transactions Per Second )显示在场景运行的每一秒钟,每个事务通过、失败以及停止的数量,是考查系统性能的一个重要参数。
说明:当压力加大时,点击率/TPS曲线如果变化缓慢或者有平坦的趋势,很有可能是服务器开始出现瓶颈。TPS越大说明系统处理能力越强。
参考值:遵循80%的交易在20%的时间完成。例如:每天交易量10万笔,一天8小时,tps=80%*100000/(8*3600*20%)=13.89
用户数选择:
1. 如果是旧业务,并发数取最大在线用户数*10%去压就好。
2. 一般来说了,最佳用户数=最大用户数*80%,可以用这个数值去预测,但最后还是要验证看数据
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