堆排序详解
来源:互联网 发布:php扩展库有哪些 编辑:程序博客网 时间:2024/06/03 22:02
1,什么是堆?
堆就是满足一定规律的二叉树,这个规律是 :任意父节点中的关键字>直接子节点的关键字(大头堆)或 任意父节点的关键字<直接子节点的关键字(小头堆)。
如图所示一个大头堆:
图1 大头堆示例
2,堆如何存储?
一般采用数组(连续内存结构)来存储在内存中操作。
如上图,我们只要按图节点上的序号按数的层次排列到数组中就可以了。如下图:
图2 堆存储结构
此时,若仅知这么一个数组如何体现图1的堆逻辑关系呢?
答案是 任何一个节点能够对应找到他的子节点位置即可。
规律:
第i个节点的左儿子是2*i+1(如图,4号位置节点元素7的左儿子是2*4+1=9,即左儿子9号位置元素1)
第i个节点的右儿子是2*i+2
3,如何保证任意给出一个数组具有堆关系呢?
首先,得明白一个概念:堆大小。图2 数组堆存储结构之所以能满足堆,那是因为任意按照计算规律得到的儿子都比自己的值小(满足大头堆规律)。
当然,5号位置9是个叶子节点,因为计算的得到的位置11超出了堆的大小的范围(例子中的堆大小是数组的长度10,实际中,数组可以比堆要长,即不满足堆规律的数组部分不计入堆的大小),所以不存在子节点了,证明次节点是叶子。
知道堆大小,我们就可以在一段数组中维护这个堆的性质,就是把不满足堆规律的元素重新排列。
假如一个数组 1 2 3 4 指定堆大小3,我们可以得知1 2 3明显不符合堆性质1<2 , 1<3.
重新排列方法:
- 找出 父, 左子, 右子的最大一个
- 如果是父最大,什么也不用干
- 如果是某个子最大,把它和父节点交换位置
- 如果某子不是最后的叶子,还需递归向下按1 2 3步探查
很明显,1 2 3 4成堆后有3 1 2 的关系。
4,如何把数组变成堆?
建堆的关键是依次维护堆的性质。即可以在数组上按指定堆大小size上循环维护当前堆。当然实际操作中,只要循环size/2+1次即可,如图2的位置4,堆规律已经能访问到末位置9了。
5,如何利用堆排序?
堆的顶绝对是当前整个堆最大的元素,把它和末尾的元素交换位置后,再把堆大小缩小一个(即最大的不作为堆的元素了,可视作已经输出到排序的数组中去了),此时的堆不再满足堆性质,再按堆性质规律重新调整即可。
最后,代码描述一下整个过程:
#include <iostream>using namespace std;//打印void printArray(int *arr ,int length){ int i = 0; for(i=0;i<length;i++){ printf("%d ",arr[i]); }}//返回堆关系int getParent(int i){ return (i-1)/2;}int getLeft(int i){ return 2*i+1;}int getRight(int i ){ return 2*i+2;}void swap(int *a,int *b){ int temp = *a; *a = *b; *b = temp;}//8,7,9,16,14,3,2,4,10,1//维护堆的性质void holdMaxHeap(int *arr,int i,int heapSize){ int l_position = getLeft(i); int r_position = getRight(i); int largest = i;//默认三者之间的i位置元素值最大 if(l_position<heapSize && arr[l_position]>arr[i]){ largest = l_position; } if(r_position<heapSize && arr[r_position]>arr[largest]){ largest = r_position; } if(largest!=i){//如果父节点i的位置不是最大的 swap(arr[i],arr[largest]); //继续比较 holdMaxHeap(arr ,largest,heapSize); }}//在长度为length的数组上建立堆void buildMaxHeap(int *arr,int length){ int heapSize = length; for(int i= heapSize/2; i>=0 ; --i){ holdMaxHeap(arr, i,heapSize); }}//堆排序void heapSort(int * arr, int length ){ buildMaxHeap(arr,length); int heapSize = length; printArray(arr,length); while(heapSize>1){ cout<<"\n当前堆为 => ";printArray(arr,heapSize); swap(arr[0],arr[heapSize-1]); --heapSize; cout<<"\n交换输出 => ";printArray(arr,length); cout<<"\n\n调整堆"; holdMaxHeap(arr, 0 ,heapSize); }}int main(){ const int length = 10;//数组长度 int arr[] = {16,14,10,8,7,9,3,2,4,1}; heapSort(arr,length);//整个数组做堆大小来堆排序 printArray(arr,length); system("pause");}
结果:
- 排序详解:堆排序
- 排序详解:堆排序
- [转]堆排序详解
- 堆排序详解
- 堆排序详解
- 堆排序详解
- 堆排序算法详解
- 堆排序算法详解
- 堆排序详解
- 堆排序详解
- 堆排序详解
- 堆排序详解
- 堆排序详解
- 堆排序详解
- 堆排序图片详解
- 堆排序详解
- 堆排序算法详解
- 堆排序详解
- Mysql创建表实现主键自增并且初始值为1000
- java就近原则小代码
- Spring HibernateTemplate properties文件错误
- rest、注解、spring与struts
- 使用OVS DPDK
- 堆排序详解
- 【实战】爬虫实战-pixabay图片存储mysql
- 43.top10热门品类之使用Scala实现二次排序
- PHP利用魔术方法实现准AOP
- 关于Maven的Missing artifact解决方案
- Github pages + Hexo 博客 yilia 主题使用畅言评论系统
- js属性操作
- eclipse中出现The con“structor 'NimbusLookAndFeel()' is not API ”的解决办法
- MFC单文档之串口通讯实现16进制数据的发送和接收