使用OpenCv中Mat进行水平投影与垂直投影并实现字符切分

因为要做图像处理方面的工作，所以最近在学习OpenCv的使用，学习了OpenCv中Mat对象的相关使用之后，实现了使用Mat对象来进行图像的水平投影和垂直投影，并且在投影之后，对字符进行相对应的切分。现在将相关代码贴出，一来可以供大家参考并指正错误，而来也为的是防止忘记了相关知识。以下就是程序的代码，欢迎大家指正错误。

#include <stdafx.h>#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include <iostream>#include <stdio.h>using namespace cv;using namespace std;vector<Mat> horizontalProjectionMat(Mat srcImg)//水平投影{Mat binImg;blur(srcImg, binImg, Size(3, 3));threshold(binImg, binImg, 0, 255, CV_THRESH_OTSU);int perPixelValue = 0;//每个像素的值int width = srcImg.cols;int height = srcImg.rows;int* projectValArry = new int[height];//创建一个储存每行白色像素个数的数组memset(projectValArry, 0, height * 4);//初始化数组for (int col = 0; col < height; col++)//遍历每个像素点{for (int row = 0; row < width; row++){perPixelValue = binImg.at<uchar>(col, row);if (perPixelValue == 0)//如果是白底黑字{projectValArry[col]++;}}}Mat horizontalProjectionMat(height, width, CV_8UC1);//创建画布for (int i = 0; i < height; i++){for (int j = 0; j < width; j++){perPixelValue = 255;horizontalProjectionMat.at<uchar>(i, j) = perPixelValue;//设置背景为白色}}for (int i = 0; i < height; i++)//水平直方图{for (int j = 0; j < projectValArry[i]; j++){perPixelValue = 0;horizontalProjectionMat.at<uchar>(i, width - 1 - j) = perPixelValue;//设置直方图为黑色}}vector<Mat> roiList;//用于储存分割出来的每个字符int startIndex = 0;//记录进入字符区的索引int endIndex = 0;//记录进入空白区域的索引bool inBlock = false;//是否遍历到了字符区内for (int i = 0; i <srcImg.rows; i++){if (!inBlock && projectValArry[i] != 0)//进入字符区{inBlock = true;startIndex = i;}else if (inBlock && projectValArry[i] == 0)//进入空白区{endIndex = i;inBlock = false;Mat roiImg = srcImg(Range(startIndex, endIndex + 1), Range(0, srcImg.cols));//从原图中截取有图像的区域roiList.push_back(roiImg);}}delete[] projectValArry;return roiList;}vector<Mat> verticalProjectionMat(Mat srcImg)//垂直投影{Mat binImg;blur(srcImg, binImg, Size(3, 3));threshold(binImg, binImg, 0, 255, CV_THRESH_OTSU);int perPixelValue;//每个像素的值int width = srcImg.cols;int height = srcImg.rows;int* projectValArry = new int[width];//创建用于储存每列白色像素个数的数组memset(projectValArry, 0, width * 4);//初始化数组for (int col = 0; col < width; col++){for (int row = 0; row < height;row++){perPixelValue = binImg.at<uchar>(row, col);if (perPixelValue == 0)//如果是白底黑字{projectValArry[col]++;}}}Mat verticalProjectionMat(height, width, CV_8UC1);//垂直投影的画布for (int i = 0; i < height; i++){for (int j = 0; j < width; j++){perPixelValue = 255;  //背景设置为白色verticalProjectionMat.at<uchar>(i, j) = perPixelValue;}}for (int i = 0; i < width; i++)//垂直投影直方图{for (int j = 0; j < projectValArry[i]; j++){perPixelValue = 0;  //直方图设置为黑色  verticalProjectionMat.at<uchar>(height - 1 - j, i) = perPixelValue;}}imshow("垂直投影",verticalProjectionMat);    cvWaitKey(0);vector<Mat> roiList;//用于储存分割出来的每个字符int startIndex = 0;//记录进入字符区的索引int endIndex = 0;//记录进入空白区域的索引bool inBlock = false;//是否遍历到了字符区内for (int i = 0; i < srcImg.cols; i++)//cols=width{if (!inBlock && projectValArry[i] != 0)//进入字符区{inBlock = true;startIndex = i;}else if (projectValArry[i] == 0 && inBlock)//进入空白区{endIndex = i;inBlock = false;Mat roiImg = srcImg(Range(0, srcImg.rows), Range(startIndex, endIndex + 1));roiList.push_back(roiImg);}}delete[] projectValArry;return roiList;}int main(int argc, char* argv[]){        Mat srcImg = imread("E:\\b.png", 0);//读入原图像       char szName[30] = { 0 };    vector<Mat> b = verticalProjectionMat(srcImg);//先进行垂直投影for (int i = 0; i < b.size(); i++){vector<Mat> a = horizontalProjectionMat(b[i]);//水平投影sprintf(szName,"E:\\picture\\%d.jpg",i);for (int j = 0; j < a.size(); j++){imshow(szName,a[j]);IplImage img = IplImage(a[j]);cvSaveImage(szName, &img);//保存切分的结果}} /*vector<Mat> a = horizontalProjectionMat(srcImg);char szName[30] = { 0 };for (int i = 0; i < a.size(); i++){vector<Mat> b = verticalProjectionMat(a[i]);for (int j = 0; j<b.size();j++){sprintf(szName, "E:\\%d.jpg", j);imshow(szName, b[j]);}} */cvWaitKey(0);getchar();    return 0;}

以下是程序的结果截图：

（1）原始图像

（2）垂直投影

（3）水平投影

（4）字符切分

由于水平切分的结果只有一个，而垂直切分的结果有多个，所以应该要先进行垂直切分，然后再进行水平切分，这样得到的结果才是切分出字符的大小。若是先进行水平切分，而后进行垂直切分的话，得到的结果就并非要切割出的字符的大小，改代码已经给出，即注释掉的代码，而先进行水平切分，再进行垂直切分的结果如下图所示：

（5）先水平后垂直

可以看到，有的切分出的图像，上下仍然有空白的地方。所以，先水平后垂直的切分方法不适合于本程序的要求。
以上是本人的一点见解，有什么不正确的地方，欢迎指正。