10.一些补充

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• C语言是可以用来编写操作系统的贴近硬件的语言，所以，C语言适合开发那些追求运行速度、充分发挥硬件性能的程序。而Python是用来编写应用程序的高级编程语言。
• 许多大型网站就是用Python开发的，例如YouTube、Instagram、豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo、NASA（美国航空航天局）都大量地使用Python。
• 缺点：
  
  • 1、运行速度慢，和C程序相比非常慢，因为Python是解释型语言，你的代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码，这个翻译过程非常耗时，所以很慢。而C程序是运行前直接编译成CPU能执行的机器码，所以非常快。
  • 2、代码不能加密。如果要发布你的Python程序，实际上就是发布源代码，这一点跟C语言不同，C语言不用发布源代码，只需要把编译后的机器码（也就是你在Windows上常见的xxx.exe文件）发布出去。要从机器码反推出C代码是不可能的，所以，凡是编译型的语言，都没有这个问题，而解释型的语言，则必须把源码发布出去。
• python解释器：CPython（最常用）、IPython（交互式）、PyPy（执行速度快）、Jython（java平台）、IronPython
• r”表示”内部的字符串默认不转义
• Python的整数没有大小限制，而某些语言的整数根据其存储长度是有大小限制的，例如Java对32位整数的范围限制在-2147483648-2147483647。Python的浮点数也没有大小限制，但是超出一定范围就直接表示为inf（无限大）。
• 由于计算机是美国人发明的，因此，最早只有127个字符被编码到计算机里，也就是大小写英文字母、数字和一些符号，这个编码表被称为ASCII编码。
  
  • 但是要处理中文显然一个字节是不够的，至少需要两个字节，而且还不能和ASCII编码冲突，所以，中国制定了GB2312编码，用来把中文编进去。全世界有上百种语言，日本把日文编到Shift_JIS里，韩国把韩文编到Euc-kr里，各国有各国的标准，就会不可避免地出现冲突，结果就是，在多语言混合的文本中，显示出来会有乱码。
  • 因此，Unicode应运而生。Unicode把所有语言都统一到一套编码里，这样就不会再有乱码问题了。新的问题又出现了：如果统一成Unicode编码，乱码问题从此消失了。
  • 但是，如果你写的文本基本上全部是英文的话，用Unicode编码比ASCII编码需要多一倍的存储空间，在存储和传输上就十分不划算。所以，本着节约的精神，又出现了把Unicode编码转化为“可变长编码”的UTF-8编码。UTF-8编码把一个Unicode字符根据不同的数字大小编码成1-6个字节，常用的英文字母被编码成1个字节，汉字通常是3个字节，只有很生僻的字符才会被编码成4-6个字节。如果你要传输的文本包含大量英文字符，用UTF-8编码就能节省空间。
  • 现在计算机系统通用的字符编码工作方式：在计算机内存中，统一使用Unicode编码，当需要保存到硬盘或者需要传输的时候，就转换为UTF-8编码。

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• list越长，查找越耗时；dict使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。list占用空间小，dict占用空间大，dict是用空间换时间的方式。通过key计算位置的算法称为哈希算法（Hash）。
• set是一组key的集合，但不存储value。key不重复。add、remove

def my_abs(x):    if not isinstance(x, (int, float)):  #检查参数类型是否错误        raise TypeError('bad operand type')    if x >= 0:        return x    else:        return -x

• 使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。解决递归调用栈溢出的方法是通过尾递归优化，在函数返回的时候，调用自身本身，并且，return语句不能包含表达式。

def fact(n):    return fact_iter(n, 1)def fact_iter(num, product):    if num == 1:        return product    return fact_iter(num - 1, num * product)

• Python标准的解释器没有针对尾递归做优化，任何递归函数都存在栈溢出的问题。