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一、深度学习基础

（转）深度学习——综述（LeCun、Bengio和Hinton）

（转）深度学习——引用量最高的20篇论文（2014-2017）

（转）深度学习——八大开源框架

（转）深度学习——通俗理解卷积神经网络

深度学习——白话CNN入门浅见

深度学习——CNN发展历程简述

深度学习——CNN经典网络总结

深度学习——计算机视觉领域的应用

深度学习——dropout

深度学习——Batch Normalization

深度学习——L0、L1及L2范数

深度学习——白化

深度学习——NMS（非极大抑制）

深度学习——sgd等优化方法比较

深度学习——激活函数Sigmoid/Tanh/ReLU

深度学习——致命问题之Gradient Vanish

深度学习——预训练

深度学习——核心思想

深度学习——训练过程

工资 ≈ 收入，待业后的生活怎么维持 

考察深度学习基础知识的45道题目（附答案）

深度学习算法的几个难点

深度学习岗位面试问题整理笔记

Windows10 64位下安装TensorFlow

图片标注工具LabelImg使用教程

SSD: Single Shot MultiBox Detector的安装配置和运行

ubuntu使用watch命令实时监测显卡

Ubuntu16.04环境下命令行安装驱动

计算机视觉识别简史：从 AlexNet、ResNet 到 Mask RCNN

卷积神经网络中图像池化操作全解析

微软发布可变形卷积网络代码：可用于多种复杂视觉任务

Deep Learning的推荐学习资源

数据不够大，别玩深度学习？正反双方撕起来了（转）

观点：深度学习，先跟上再说

支持移动端深度学习的几种开源框架

百度目前开放的AI平台

二、深度学习数据集

深度学习数据集——MNIST

深度学习数据集——CIFAR-10

PASCAL VOC 数据集

COCO 数据集

Imagenet数据集

KITTI数据集简介与使用

三、深度学习目标检测

深度学习物体检测（一）——RCNN

深度学习物体检测（二）——SPPnet

深度学习物体检测（三）——FAST-RCNN

深度学习物体检测（四）——Faster-RCNN

深度学习物体检测（五）——对象检测RCNN系列总结

深度学习物体检测（六）——YOLO

深度学习物体检测（七）——SSD

深度学习物体检测（八）——YOLO2

深度学习物体检测（九）——对象检测YOLO系列总结

（转）深度学习物体检测——常用资源简述

（转）FastRCNN 训练自己数据集（一）——编译配置

（转）FastRCNN 训练自己数据集（二）——修改读写接口

（转）FastRCNN 训练自己数据集（三）——训练和检测

训练faster rcnn的软硬件要求

py-faster-rcnn训练自己数据集需要修改的参数

py-faster-rcnn详解（1）——train_faster_rcnn_alt_opt.py接口说明

py-faster-rcnn详解（2）——pascal _voc.py接口说明

py-faster-rcnn详解（3）——train.py接口说明

py-faster-rcnn详解（4）——anchor_target_layer.py接口说明

py-faster-rcnn详解（5）——stage1_rpn_train.pt说明

Faster rcnn相关文章研究

MSCNN

py-faster-rcnn流程（1）——准备阶段

py-faster-rcnn流程（2）——训练RPN网络一阶段

py-faster-rcnn流程（3）——根据RPN网络的输出获取ROI

py-faster-rcnn流程（4）——训练FastRCNN网络一阶段

py-faster-rcnn流程（5）——训练RPN网络二阶段

py-faster-rcnn流程（6）——训练Fastrcnn网络二阶段

Input_shape中的{dim：10 dim：3 dim：224 dim：224}

py-faster-rcnn中的solver文件

Caffe 模型微调 的场景、问题、技巧以及解决方案

Faster R-CNN 深入理解 && 改进方法汇总

py-faster-rcnn训练脚本faster_rcnn_end2end.sh分析

R-FCN+ResNet-50用自己的数据集训练模型(python版本)

PVANET 网络

PVANET: Deep but Lightweight Neural Networks for Real-time Object Detection

HyperNet: Towards Accurate Region Proposal Generation and Joint Object Detection

pva-faster-rcnn训练过程介绍

目标检测的papers、github地址及pascal voc排名

目标检测算法种类及展望

pva-faster-rcnn编译cpu版本的错误

四、TensorFlow学习笔记

TensorFlow学习笔记(一)：手写数字识别之softmax回归

TensorFlow学习笔记(二)：手写数字识别之多层感知机

TensorFlow学习笔记(三)：手写数字识别之卷积神经网络

TensorFlow学习笔记(四)：CNN之AlexNet网络

谷歌开源移动端视觉识别模型：MobileNet

在Android上使用Tensorflow

谷歌开源TensorFlow Object Detection API物体识别系统

TensorFlow1.2.0版主要变化

tensorflow的android demo环境搭建

四、TensorFlow相关资源

TensorFlow学习笔记(1)——conv2d函数的padding参数详解

TensorFlow学习笔记(2)——保存和加载训练模型参数

Tensorflow playground(Tensorflow游乐场)

TensorFlow学习笔记(3)——softmax_cross_entropy_with_logits函数详解

四、Caffe

（转）Caffe源码解析1：Blob

（转）Caffe源码解析2：SycedMem

（转）Caffe源码解析3：Layer

（转）Caffe源码解析4： Data_layer

（转）Caffe源码解析5：Conv_Layer

（转）Caffe源码解析6：Neuron_Layer

（转）Caffe源码解析7：Pooling_Layer

（转）Caffe2和Caffe有何不同？

Caffe2：移动计算的深度学习框架

caffe中nvcc编译目标GPU指令集的命令选项

caffe命令及其参数解析

caffe2 安装

五、深度学习人脸识别

深度学习与人脸识别系列（1）__算法流程和教程大纲（基于caffe）

深度学习与人脸识别系列（2）__基于VGGNet的人脸识别系统

深度学习与人脸识别系列（3）__利用caffe训练深度学习模型

深度学习与人脸识别系列（4）__vgg人脸识别模型测试

深度学习与人脸识别系列（5）__利用训练好的vgg模型进行人脸识别(利用摄像头)

深度学习与人脸识别系列（6）__人脸识别算法简要说明与总结

走近人脸检测（1）——基本流程

走近人脸检测（2）——VJ人脸检测器及其发展

走近人脸检测（3）——R-CNN 系列

走近人脸检测（4）——传统人脸检测技术和 CNN 的结合

 六、其它

opencvn的模板匹配方法

OpenCV进行图像相似度对比的几种办法

图像拼接技术步骤归纳

图像拼接之转透视矩阵

图像拼接原理与相关技术

合成全景图中计算机视觉技术的知识和原理

OPenCV 图像拼接之------stitching和stitching_detailed