基于邻接矩阵的无向图构造，以及宽度优先、深度优先搜索(Java)

  图的数据结构组成成分，包括了顶点，边，以及它们之间的连接关系。邻接矩阵是一种采用大小为V*V的矩阵Adj来表示点和边的关系的。其中矩阵的值为布尔值，如果两个点i，j之间存在一条边，则Adj[i][j] = 1。

  深度优先搜索，类似于树的前序遍历，本质上也是用堆栈来实现。应用包括了：拓扑排序，查找连通分量，解决类似迷宫的问题等。

  宽度优先搜索，类似于树的层次遍历，本质上是用队列来实现。应用包括了：检测死锁，计算作业的流水线等。

  顶点类Vertex实现如下：

 

public class Vertex {public char label;public boolean visited;public Vertex(char lab){label = lab;this.visited  = false;}}

  Graph类如下，此处省略堆栈与队列的实现细节。

public class Graph {private final int maxVertices = 20;//最大的顶点数量private Vertex vertexList[];private int adjMatrix[][];   //邻接矩阵private int VertexCount;private Stack<Integer> theStack;  //堆栈，为了DFSprivate Queue<Integer> theQueue = new LinkedList<Integer>(); //队列，为了层次遍历public Graph(){vertexList = new Vertex[maxVertices];adjMatrix = new int[maxVertices][maxVertices];VertexCount = 0;for(int y=0 ; y<maxVertices; y++)for(int x=0;x<maxVertices;x++)adjMatrix[x][y] = 0;theStack = new Stack<Integer>();}public void addVertex(char lab){  //加入顶点vertexList[VertexCount++] = new Vertex(lab);}public void addEdge(int start, int end){  //加入边adjMatrix[start][end] = 1;adjMatrix[end][start] = 1;}public void DisplayVertex(int v){System.out.println(vertexList[v].label);}public void dfs(){   //深度优先遍历vertexList[0].visited = true;DisplayVertex(0);theStack.push(0);while(!theStack.isEmpty()){//获得一个未访问的邻接顶点，压入堆栈int v = getAdjUnvisitedVertex(theStack.peek()); //获得一个未访问的邻接顶点if(v==-1)theStack.pop();  //回溯else{vertexList[v].visited = true;DisplayVertex(v);theStack.push(v);  //记录已访问的顶点}}for(int j=0;j<VertexCount;j++)  //将访问标记初始化vertexList[j].visited = false;}public void bfs(){vertexList[0].visited = true;DisplayVertex(0);theQueue.offer(0);int v2;while(!theQueue.isEmpty()){int v1 = theQueue.remove();while((v2=getAdjUnvisitedVertex(v1))!=-1){  //将v2所有的邻接点都压入队列vertexList[v2].visited = true;DisplayVertex(v2);theQueue.offer(v2);}}for(int j=0;j<VertexCount;j++)  //将访问标记初始化vertexList[j].visited = false;}public int getAdjUnvisitedVertex(int v){  //获得一个未访问的邻接顶点，如果不存在，返回-1for(int i=0;i<VertexCount;i++)if(adjMatrix[v][i]==1 && vertexList[i].visited==false)return i;return -1;}}