Win10下配置深度学习框架Caffe及python接口 CUDA8.0+CUDNn5.1
来源:互联网 发布:汽油添加剂品牌 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 13:07
硬件及GPU软件说明:
GTX1080 装 + CUDA8.0 (之前在网上看到GTX1080最好装CUDA8.0,否则会出错) + CUDNN5.1 (5.0据说也会有问题)
配置过程参考:
http://blog.csdn.net/buildgood/article/details/51123312
文中需要生成_caffe.pyd文件,但推测pyd文件是debug下动态生成的,所以windows release版本的Caffe无法生成该文件,于是在此改变了文中的方法
软件下载:
1.CUDA与CUDNN推荐在官网下载,CUDNNan
2.Caffe安装包一定要在github的MicroSoft/Caffe下下载master分支: https://github.com/Microsoft/caffe
3.Python用Anaconda安装,我的安装位置是D:/Anaconda 官网下载,好处是不用自己再安装numpy等工具包,也无需再配置环境变量
4.google的protobuf:dos 下输入pip install protobuf即可,如遇无法用pip安装包(如prptobuf)问题,参考:
http://blog.csdn.net/auntielee/article/details/70232362
5.Pydot包,同上,dos下输入pip install pydotplus
具体步骤:
1. 解压Caffe(github下载MicroSoft/Caffe)
2. 安装Opencv2.4.10,配置环境变量及工程属性表
3. Anaconda安装,主要是避免自己安装python及其各种包的时候出问题(64位电脑最好下载64位的安装包)
4. 打开Caffe.sln,修改CommenSetting,转换成Release模式(重要)
① PythonSupport处,改为true
② “C:/Miniconda”修改为“D:/Anaconda”
③ 链接-附加库目录增加路径“D:/Anaconda/libs”
5. 生成libcaffe
6. 编译caffe.c
7. 生成pycaffe工程-生成成功,在caffe-master\Build\x64\Release文件夹下生成了pycaffe文件夹,将该文件夹以及其下的caffe文件夹分别复制进D:\Anaconda2\Lib\site-packages文件夹中
8. Dos下进入python shell,输入 import caffe成功
- Win10下配置深度学习框架Caffe及python接口 CUDA8.0+CUDNn5.1
- 深度学习框架Caffe配置:Ubuntu 16.04+CUDA8.0+cuDNN5.1+OpenCV3.1+Anaconda+Octave4.0.3
- 深度学习环境配置:ubuntu16.04 + cuda8.0 + cudnn5.1
- Windows10+CUDA8.0+VS2015+CUDNN5下配置caffe
- [深度学习]Ubuntu16.04 + GTX 1050 + cuda8.0 + cuDNN5.1 + caffe安装详解
- [深度学习]Ubuntu16.04 + GTX 1050 + cuda8.0 + cuDNN5.1 + caffe安装详解
- Ubuntu16.04 (WIN10)+ cuda8.0 + cudnn5.1 + tensorflow1.0.1配置
- win10下安装CUDA8.0+Cudnn5.1+tensorflow1.2.1
- 在win10下安装Tensorflow(CUDA8.0+cuDNN5.1)
- 深度学习框架caffe配置(ubuntu14.04+cuda8.0+cudnn v5.1 + caffe)
- 深度学习deep learning环境配置:GTX1080+CUDA8.0+cudnn5
- ubuntu16.04+caffe+cuda8.0+cudnn5.1+opencv3.1配置
- ubuntu16.04配置caffe+cuda8.0+cudnn5.1
- Ubuntu16.04+caffe+cuda8.0+cudnn5.1+opencv配置
- windows+cuda8.0+VS2015+matlab2017b+cudnn5.1安装配置Caffe
- windows10+cuda8.0+cudnn5.1+vs2013下编译caffe
- windows10+cuda8.0+cudnn5.1+vs2013下编译caffe
- Windows10+CUDA8.0+VS2015+CUDNN5.1下配置 caffe 2017.11.17号
- Eureka与ZooKeeper 的比较
- 1)unknown symbol问题
- AbstractQueuedSynchronizer 讲解 ---推荐
- 解决IDEA自动重置LanguageLevel和JavaCompiler版本的问题
- HashMap的工作原理
- Win10下配置深度学习框架Caffe及python接口 CUDA8.0+CUDNn5.1
- Sqlite3常用的插入方法及性能测试
- Action类
- 【个人手稿】 IIS7远程发布配置
- 财务会计基础(二)复式记账法
- 改变Android状态栏字体为黑色
- 【Unity3D】同场景物体传值与Vector
- JUC (Java Util Concurrency) 基础内容概述
- 蓝桥杯:报时助手