MongoDB 常用命令

• MongoDB的提供了一个面向文档存储，操作起来比较简单和容易。
• 你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如：FirstName=”Sameer”,Address=”8 Gandhi Road”)来实现更快的排序。
• 你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得MongoDB有更强的扩展性。
• 如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力） ，它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。
• Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
• MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。
• Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。
• Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录，将key与value传给Reduce函数进行处理。
• Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的，并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。
• GridFS是MongoDB中的一个内置功能，可以用于存放大量小文件。
• MongoDB允许在服务端执行脚本，可以用Javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。
• MongoDB支持各种编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。
  MongoDB安装简单。

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概念解析

SQL术语/概念 MongoDB术语/概念 解释/说明 database database 数据库 table collection 数据库表/集合 row document 数据记录行/文档 column field 数据字段/域 index index 索引 table joins 表连接,MongoDB不支持 primary key primary key 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

数据库 :
一个mongodb中可以建立多个数据库。
MongoDB的默认数据库为”db”，该数据库存储在data目录中。
MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。
文档
文档是一组键值(key-value)对(即BSON)。MongoDB 的文档不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，这与关系型数据库有很大的区别，也是 MongoDB 非常突出的特点。
集合
集合就是 MongoDB 文档组，类似于 RDBMS （关系数据库管理系统：Relational Database Management System)中的表格。
集合存在于数据库中，集合没有固定的结构，这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据，但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。
元数据
数据库的信息是存储在集合中。

数据类型

数据类型 描述 String 字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中，UTF-8 编码的字符串才是合法的。 Integer 整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器，可分为 32 位或 64 位。 Boolean 布尔值。用于存储布尔值（真/假）。 Double 双精度浮点值。用于存储浮点值。 Min/Max keys 将一个值与 BSON（二进制的 JSON）元素的最低值和最高值相对比。 Arrays 用于将数组或列表或多个值存储为一个键。 Timestamp 时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。 Object 用于内嵌文档。 Null 用于创建空值。 Symbol 符号。该数据类型基本上等同于字符串类型，但不同的是，它一般用于采用特殊符号类型的语言。 Date 日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间：创建 Date 对象，传入年月日信息。 Object ID 对象 ID。用于创建文档的 ID。 Binary Data 二进制数据。用于存储二进制数据。 Code 代码类型。用于在文档中存储 JavaScript 代码。 Regular expression 正则表达式类型。用于存储正则表达式。

文档操作

增加

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

更新

update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：

db.collection.update(   <query>,   <update>,   {     upsert: <boolean>,     multi: <boolean>,     writeConcern: <document>   })

• query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
• update : update的对象和一些更新的操作符（如,inc…）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
• upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
• multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
• writeConcern :可选，抛出异常的级别。

保存

save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下：

db.collection.save(   <document>,   {     writeConcern: <document>   })

• document : 文档数据。
• writeConcern :可选，抛出异常的级别。

删除

remove()函数是用来移除集合中的数据。基本语法格式如下所示：

db.collection.remove(   <query>,   {     justOne: <boolean>,     writeConcern: <document>   })

• query :（可选）删除的文档的条件。
• justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。
• writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

查询文档

find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。基本语法格式如下所示：

db.collection.find(query, projection)

• query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
• projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。

如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：

db.col.find().pretty()

操作符

条件操作符

(>) 大于操作符 - $gt

db.col.find({"likes" : {$gt : 100}})Select * from col where likes > 100;

（>=）大于等于操作符 - $gte

db.col.find({likes : {$gte : 100}})Select * from col where likes >=100;

(<) 小于操作符 - $lt

db.col.find({likes : {$lt : 150}})Select * from col where likes < 150;

(<=) 小于操作符 - $lte

db.col.find({likes : {$lte : 150}})Select * from col where likes <= 150;

使用 (<) 和 (>) 查询 - lt和gt

db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})Select * from col where likes>100 AND  likes<200;

$type 操作符

$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。

类型 数字 备注 Double 1 String 2 Object 3 Array 4 Binary data 5 Undefined 6 已废弃。 Object id 7 Boolean 8 Date 9 Null 10 Regular Expression 11 JavaScript 13 Symbol 14 JavaScript (with scope) 15 32-bit integer 16 Timestamp 17 64-bit integer 18 Min key 255 Query with -1. Max key 127

如果想获取 “col” 集合中 title 为 String 的数据，你可以使用以下命令：

db.col.find({"title" : {$type : 2}})

Limit与Skip方法、sort方法

Limit()
如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。limit()方法基本语法如下所示：

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

Skip()
我们除了可以使用limit()方法来读取指定数量的数据外，还可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。skip() 方法脚本语法格式如下：

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

sort()
在MongoDB中使用使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列。sort()方法基本语法如下所示：

db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

索引

索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。
这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。
索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构
ensureIndex()
MongoDB使用 ensureIndex() 方法来创建索引。基本语法格式如下所示：

db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})

ensureIndex() 接收可选参数，可选参数列表如下：

Parameter Type Description background Boolean 建索引过程会阻塞其它数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加 “background” unique Boolean 建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false. name string 索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。 dropDups Boolean 在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false. sparse Boolean 对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false. expireAfterSeconds integer 指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL设定，设定集合的生存时间。 v index version 索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。 weights document 索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。 default_language string 对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语 language_override string 对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language.

聚合

aggregate

MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。
aggregate()
MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。基本语法格式如下所示：

db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

表达式 描述 实例 $sum 计算总和。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, num_tutorial : {$sum : “$likes”}}}]) $avg 计算平均值 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, num_tutorial : {$avg : “$likes”}}}]) $min 获取集合中所有文档对应值得最小值。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, num_tutorial : {$min : “$likes”}}}]) $max 获取集合中所有文档对应值得最大值。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, num_tutorial : {$max : “$likes”}}}]) $push 在结果文档中插入值到一个数组中。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, url : {$push: “$url”}}}]) $addToSet 在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, url : {$addToSet : “$url”}}}]) $first 根据资源文档的排序获取第一个文档数据。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, first_url : {$first : “$url”}}}]) $last 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, last_url : {$last : “$url”}}}])

管道的概念

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。
MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。
表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。
- $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
- $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
- $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
- $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
- $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
- $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
- $sort：将输入文档排序后输出。
- $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。

$project实例
这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了，默认情况下_id字段是被包含的

db.article.aggregate(    { $project : {        title : 1 ,        author : 1 ,    }} );

$match实例
match用于获取分数大于70小于或等于90记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段group管道操作符进行处理。

db.articles.aggregate( [                        { $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },                        { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }                       ] );

$skip实例
经过$skip管道操作符处理后，前五个文档被”过滤”掉。

db.article.aggregate(    { $skip : 5 });

全文检索

简述

全文检索对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。
这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。

启用全文检索

MongoDB 在 2.6 版本以后是默认开启全文检索的，如果你使用之前的版本，你需要使用以下代码来启用全文检索:

db.adminCommand({setParameter:true,textSearchEnabled:true})mongod --setParameter textSearchEnabled=true

创建全文索引

考虑以下 posts 集合的文档数据，包含了文章内容（post_text）及标签(tags)：

{   "post_text": "enjoy the mongodb articles on Runoob",   "tags": [      "mongodb",      "runoob"   ]}db.posts.ensureIndex({post_text:"text"})

使用全文索引

现在我们已经对 post_text 建立了全文索引，我们可以搜索文章中的关键词 runoob：

db.posts.find({$text:{$search:"runoob"}}){    "_id" : ObjectId("53493d14d852429c10000002"),    "post_text" : "enjoy the mongodb articles on Runoob",    "tags" : [ "mongodb", "runoob" ]}

删除全文索引

删除已存在的全文索引，可以使用 find 命令查找索引名：

db.posts.getIndexes()

通过以上命令获取索引名，本例的索引名为post_text_text，执行以下命令来删除索引：

db.posts.dropIndex("post_text_text")

正则表达式

简述

正则表达式是使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。
许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。
MongoDB 使用 $regex 操作符来设置匹配字符串的正则表达式。
MongoDB使用PCRE (Perl Compatible Regular Expression) 作为正则表达式语言。
不同于全文检索，我们使用正则表达式不需要做任何配置。

考虑以下 posts 集合的文档结构，该文档包含了文章内容和标签：

{   "post_text": "enjoy the mongodb articles on runoob",   "tags": [      "mongodb",      "runoob"   ]}

使用正则表达式

以下命令使用正则表达式查找包含 runoob 字符串的文章：

db.posts.find({post_text:{$regex:"runoob"}})db.posts.find({post_text:/runoob/})

不区分大小写的正则表达式

如果检索需要不区分大小写，我们可以设置 options为i。

db.posts.find({post_text:{$regex:"runoob",$options:"$i"}})

数组元素使用正则表达式

我们还可以在数组字段中使用正则表达式来查找内容。 这在标签的实现上非常有用，如果你需要查找包含以 run 开头的标签数据(ru 或 run 或 runoob)， 你可以使用以下代码：

db.posts.find({tags:{$regex:"run"}})

优化正则表达式查询

• 如果你的文档中字段设置了索引，那么使用索引相比于正则表达式匹配查找所有的数据查询速度更快。
• 如果正则表达式是前缀表达式，所有匹配的数据将以指定的前缀字符串为开始。例如： 如果正则表达式为 ^tut ，查询语句将查找以 tut 为开头的字符串。

正则表达式中使用变量。一定要使用eval将组合的字符串进行转换，不能直接将字符串拼接后传入给表达式。否则没有报错信息，只是结果为空！实例如下：

var name=eval("/" + 变量值key +"/i"); 

以下是模糊查询包含title关键词, 且不区分大小写:

title:eval("/"+title+"/i")    // 等同于 title:{$regex:title,$Option:"$i"}   

参考资料

• MongoDB中文社区 ： http://www.mongoing.com/
• 菜鸟MongoDB 教程： http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html