kubernetes 1.2版弹性伸缩HPA

来源:互联网 发布:腾讯mac管家 编辑:程序博客网 时间:2024/06/07 15:44

一:前言

在kubernetes中,Pod是最基础的调度单位,多个pod 可以组成一个集合,这个集合向外提供服务。这时候,我们需要以下两种情形需要关注:

1)集合中的Pod可能会由于某种原因Fail,这时候需要某种机制能够创建新的Pod以确保有足够数量的Pod在运行。

2)Pod 的个数由访问请求决定。即当前实例个数不足以满足访问请求时,需要增加实例个数,反之,需要通过某种策略减少实例数。

如果人工来实时监控实例的运行状态,手动启动新的pod以替代fail的pod,监控实例的负载情况,手动创建或者删除pod,这个工作繁琐且工作量大,好在kubernetes已经有相应的机制来应对这种变化。
本篇文章主要介绍在k8s1.2版本下,HPA基于CPU的弹性伸缩。

二:部署目标

  • 运行一个php-apache实例
  • 创建一个基于CPU弹性的HPA资源
  • 对实例进行压测
  • 对HPA进行验证

三:HPA原理图 ##

Kubernetes有一个HPA(Horizontal Pod Autoscaler)的资源,可以实现基于CPU使用率的Pod自动伸缩的功能。HPA基于Master Node上的kube-controller-manager服务启动参数–horizontal-pod-autoscaler-sync-period定义的时长(默认为30秒),周期性的检测Pod的CPU使用率(需要事先安装heapster)。如果需要设置–horizontal-pod-autoscaler-sync-period可以在Master Node上的/etc/default/kube-controller-manager中修改。
这里写图片描述

四:部署步骤

创建php-apache实例的RC
通过kubectl create -f php-rc.yaml文件创建RC.
文件内容如下:

apiVersion: v1kind: ReplicationControllermetadata:  name: php-apachespec:  replicas: 1  template:    metadata:      name: php-apache      labels:        app: php-apache    spec:      containers:      - name: php-apache        image: gcr.io/google_containers/hpa-example:latest        imagePullPolicy: IfNotPresent        resources:          requests:            cpu: 200m        ports:        - containerPort: 80

创建php-apache实例的SVC
通过kubectl create -f php-svc.yaml文件创建SVC.文件内容如下:

apiVersion: v1kind: Servicemetadata:  name: php-apache  labels:    k8s-app: php-apachespec:  ports:    # The port that this service should serve on.    - port: 80  # Label keys and values that must match in order to receive traffic for this service.  selector:    app: php-apache

创建HPA
通过kubectl create -f hpa-example.yaml文件创建HPA.文件内容如下:

apiVersion: autoscaling/v1kind: HorizontalPodAutoscalermetadata:  name: php-apache  namespace: defaultspec:  scaleTargetRef:    apiVersion: v1    kind: ReplicationController    name: php-apache  minReplicas: 1  maxReplicas: 10  targetCPUUtilizationPercentage: 50

查看创建的hpa,结果发现当前的CPU使用率CURRENT显示为waiting.

# kubectl get hpa php-apacheNAME         REFERENCE                                TARGET    CURRENT     MINPODS   MAXPODS   AGEphp-apache   ReplicationController/php-apache/scale   50%       <waiting>   1         10        8s

注意:有可能是由于heapster组件没有安装,也有可能是数据没有检测到,默认heapster采集时间为1分,需要稍等一会看一下状态。

# kubectl get hpa php-apacheNAME         REFERENCE                                TARGET    CURRENT     MINPODS   MAXPODS   AGEphp-apache   ReplicationController/php-apache/scale   50%       0%   1         10        60s

如果要查看hpa的事件,kubectl describe hpa php-apache ,会出这些错误信息
MetricsNotAvailableYet unable to get metrics for resource cpu: no metrics returned from heapster。
这种错误信息需要稍等一会多看几次,分析一下是什么原因导致的,有可能只是时间差导致的。

对php-apache进行压力测试

kubectl run -i --tty load-generator --image=busybox:latest /bin/sh #进入容器后执行一下命令while true; do wget -q -O- http://php-apache.default.svc.cluster.local; done

压测几分钟后查看hpa状态,如果cpu压力超过了设置的阈值,可以停止压测。
查看hpa状态:
NAME REFERENCE TARGET CURRENT MINPODS MAXPODS AGE
php-apache ReplicationController/php-apache/scale 50% 200% 1 10 60s
状态已经超过了阈值,此时查看pod,pod的数量已经增加了。

root@ansible:/data/hpa/k81.2/autoscaling_v1/cpu/rc# kubectl get podsNAME                             READY     STATUS    RESTARTS   AGEload-generator-535521892-scxsg   1/1       Running   0          6dache-1czu1                 1/1       Running   0          6dphp-apache-a4g4x                 1/1       Running   0          6dphp-apache-d2nn1                 1/1       Running   0          6dphp-apache-epnpf                 1/1       Running   0          6dphp-apache-ffuhk                 1/1       Running   0          6dphp-apache-g78ms                 1/1       Running   0          6dphp-apache-nglin                 1/1       Running   0          6dphp-apache-sxz5y                 1/1       Running   0          7dphp-apache-t7s8e                 1/1       Running   0          6dphp-apache-v7zxm                 1/1       Running   0          6d

当停止压力测试之后,过一段时间,Pod数量又会恢复到1。

四:总结

  1. 上述操作也可以通过kubectl命令执行,但是我测试是有问题的,如果想要通过命令可以参考官方文档HPA官方文档
  2. 在kubernetes1.2中伸缩Deployment也有些许问题,可以在自行验证
  3. HPA其他指标的支持按照官方文档v1.6.1中已经支持了。内存的我验证过后续文章为介绍。
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