Android性能优化-内存泄漏（下）

如何进行内存泄漏的分析

使用Android Studio Monitors

AndroidMonitors是Android Studio自带的功能，我们可以通过里面的Memory模块来进行内存泄漏的分析，平时开发我们也可以通过该模块来观察内存的抖动情况。

这里我们首先知道，标注1是进行GC的操作，标注2是进行Dump操作，也就是可以生成我们瞬时的堆内存快照，我们主要也是通过分析堆内存的快照来进行内存泄漏分析。
一般我们先进行几次gc操作，待内存平稳后，执行dump操作。会生成一个phrof的内存快照

此时我们可以看到几个面板：

1. ClassName：堆内存中存在的类
2. Instaance：类存在的实例
3. ReferenceTree：持有该类的引用

几个属性的含义：

1. Depth:引用的层级
2. Shallow Size:对象的大小（Byte）
3. Dominating Size:释放该对象能节省的堆内存（Byte）

将快照转换为Mat能够导入的格式
在as的captures中可以右键选择export to standard .hprof 将快照转换为mat能够带入的文件格式

使用MAT

MAT是一款功能更强大的内存泄漏分析工具，在实际的内存分析中，我们可以结合Monitors进行内存泄漏分析。

下载地址http://www.eclipse.org/mat/

导入快照后，我们可以通过Histogram查看内存快照

在Histogram中，我们可以通过筛选过滤出我们项目中的包和类，这个操作实际中很有用。

选中具体的对象后，右键list objects--with incoming references可以查看对改对象持有的应用

我们可以看到，这个时候引用还是非常的，我们需要过滤一些无用的软引用之类的。通过右键-megre shortest path to GC roots-exclude all phantom/sofe/weak etc.refrences进行过滤,这个时候基本就能查出我们自己写的代码的引用

另外Mat还支持2个快照进行比对，这个功能也是非常有用的。
我们可以在Navigation History中选择 Histogram，然后右键选择Add to compare basket加入比较选项，将2个快照的Histogram加入后在compare basket栏中点击红色感叹号就可以执行快照的比对。

使用leakcanary

Square开源了一个内存泄露自动探测神器——LeakCanary，它是一个Android和Java的内存泄露检测库，可以大幅度减少了开发中遇到的OOM问题。

github https://github.com/square/leakcanary

通过官方的文档介绍，我们可以轻松在项目集成

加入依赖：

 dependencies {   debugCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:1.5'   releaseCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android-no-op:1.5'   testCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android-no-op:1.5' }

Application 配置:

public class ExampleApplication extends Application {  ......  //在自己的Application中添加如下代码public static RefWatcher getRefWatcher(Context context) {    ExampleApplication application = (ExampleApplication) context            .getApplicationContext();    return application.refWatcher;}  //在自己的Application中添加如下代码private RefWatcher refWatcher;@Overridepublic void onCreate() {    super.onCreate();    ......        //在自己的Application中添加如下代码    refWatcher = LeakCanary.install(this);    ......}.....}

使用 RefWatcher 监控那些本该被回收的对象：

public abstract class BaseFragment extends Fragment {  @Override public void onDestroy() {    super.onDestroy();    RefWatcher refWatcher = ExampleApplication.getRefWatcher(getActivity());    refWatcher.watch(this);  }}

最后如果有内存泄漏，会接收到相应的推送。

这样我们就能在编码的阶段，尽量的避免出现内存泄漏的情况。

如何对自己的项目进行内存泄漏分析

上面说了这么多，怎么来对我们自己的项目进行内存泄漏的分析呢？

一般我们都是在不知道项目中那里有存在内存泄漏的情况下，怎么来查找出那个地方出现了内存泄漏？

这里我们主要检查Activity及Fragment的内存泄漏情况。

使用Memory Usage查看Activity及Fragment的内存泄漏情况，首先先运行自己项目到MainActivity，观察 Menory Usage。

待gc内存稳定后，我们可以执行一些操作，如进入其他的Activity执行其他操作，然后 检测内存的抖动情况及gc稳定后，内存与初始内存的对比。

这里我使用开启不保留活动来模拟MainActivity的异常退出及恢复。继续看Menory Usage。

这个时候，我只有在MainActivity出现过， 理论上应当只有一个MainActivity的实例，这个地方就是一个值得怀疑的内存泄漏的点。这个时候我们就可以通过Mioniter和Mat进行内存分析

这个时候我们可以看到引用的的可怀疑对象，接着我们就进入源码分析。

果然这里有一个单例持有了MainActivity的使用。

分析内存泄漏是一个体力活，我们大概在项目中主要要记住。

1. 使用leakcanary 在编码阶段进行检测

2. 结合内存抖动及Memory Usage 检查Activity及Fragment的的泄漏情况

3. 使用Monitor及Mat进行引用持有分析找出怀疑的对象

4. 分析源代码，找到元凶

转自：http://www.jianshu.com/p/2c9fc4e871a4