如何利用OpenCV获得图像的宽高、行宽字节和通道数

在图像处理的程序中，有时候会有一些参数要得到图像的宽高和通道等，这是一个小问题，但是如果让你自己来实现，也得想一下，后来查阅OpenCV，发现其自带的数据类型中就有这个参数，可以直接获得。

第一种 IplImage数据类型

typedef struct _IplImage    {        int  nSize;         /* IplImage大小，=sizeof(IplImage)*/        int  ID;            /* 版本 (=0)*/        int  nChannels;     /* 大多数OPENCV函数支持1,2,3 或 4 个通道 */        int  alphaChannel;  /* 被OpenCV忽略 */        int  depth;         /* 像素的位深度: IPL_DEPTH_8U, IPL_DEPTH_8S, IPL_DEPTH_16U,                               IPL_DEPTH_16S, IPL_DEPTH_32S, IPL_DEPTH_32F and IPL_DEPTH_64F 可支持 */        char colorModel[4]; /* 被OpenCV忽略 */        char channelSeq[4]; /* 被OpenCV忽略 */        int  dataOrder;     /* 0 - 交叉存取颜色通道，对三通道RGB图像，像素存储顺序为BGR BGR BGR ... BGR；                                     1 - 分开的颜色通道，对三通道RGB图像，像素存储顺序为RRR...R GGG...G BBB...B。                                  cvCreateImage只能创建交叉存取图像 */        int  origin;        /* 0 - 顶—左结构,                               1 - 底—左结构 (Windows bitmaps 风格) */        int  align;         /* 图像行排列 (4 or 8). OpenCV 忽略它，使用 widthStep 代替 */        int  width;         /* 图像宽像素数 */        int  height;        /* 图像高像素数*/        struct _IplROI *roi;/* 图像感兴趣区域. 当该值非空只对该区域进行处理 */        struct _IplImage *maskROI; /* 在 OpenCV中必须置NULL */        void  *imageId;     /* 同上*/        struct _IplTileInfo *tileInfo; /*同上*/        int  imageSize;     /* 图像数据大小(在交叉存取格式下imageSize=image->height*image->widthStep），单位字节*/        char *imageData;  /* 指向排列的图像数据 */        int  widthStep;   /* 排列的图像行大小，以字节为单位 */        int  BorderMode[4]; /* 边际结束模式, 被OpenCV忽略 */        int  BorderConst[4]; /* 同上 */        char *imageDataOrigin; /* 指针指向一个不同的图像数据结构（不是必须排列的），是为了纠正图像内存分配准备的 */    }    IplImage;

其中，变量width height nChannels和widthstep就表示这些，因此，在程序中，使用如下代码就可以获得这些图像的参数值。

nWidth=src>width;nHeight=src->height;DibWidth=src->widthStep;nChannel=src->nChannels;

第二种 Mat数据类型

因为IplImage的手动释放内存以及某些函数的速度相比C++版本的，较慢，现在越来越提倡在程序中使用Mat数据类型，查询Mat可以得知

    enum { MAGIC_VAL=0x42FF0000, AUTO_STEP=0, CONTINUOUS_FLAG=CV_MAT_CONT_FLAG, SUBMATRIX_FLAG=CV_SUBMAT_FLAG };    /*! includes several bit-fields:         - the magic signature         - continuity flag         - depth         - number of channels     */    int flags;    //! the matrix dimensionality, >= 2    int dims;    //! the number of rows and columns or (-1, -1) when the matrix has more than 2 dimensions    int rows, cols;    //! pointer to the data    uchar* data;    MSize size;    MStep step;    //! returns type of sparse matrix elements    int type() const;    //! returns the depth of sparse matrix elements    int depth() const;    //! returns the number of channels    int channels() const;

因而，在实际程序中，只需要输入以下代码，就可以获得这些参数值。

width=pIn.rows;height=pIn.cols;DibWidth=pIn.step;channels=pIn.channels;