【链表】实现LRU缓存策略LRU Cache

来源：互联网发布：对万方数据库的评价编辑：程序博客网时间：2024/05/21 14:47

题目：设计一个最近使用的缓存数据结构，其须支持get和put两种操作

get(key)：如果LRU中key存在，则返回其值，否则返回-1；

put(key,value)：如果key存在，则改变其值为value，否则插入一个新的key，value。当缓存容量达到上限，需要在插入新的元素之前删去其中最近未使用的元素。

C++实现（C++ 11）https://discuss.leetcode.com/topic/6812/c-11-code-74ms-hash-table-list

class LRUCache {public:    LRUCache(int capacity) : _capacity(capacity) {}        int get(int key) {        auto it = cache.find(key);        if (it == cache.end()) return -1;        touch(it);        return it->second.first;    }        void set(int key, int value) {        auto it = cache.find(key);        if (it != cache.end()) touch(it);        else {if (cache.size() == _capacity) {cache.erase(used.back());used.pop_back();}            used.push_front(key);        }        cache[key] = { value, used.begin() };    }    private:    typedef list<int> LI;    typedef pair<int, LI::iterator> PII;    typedef unordered_map<int, PII> HIPII;        void touch(HIPII::iterator it) {        int key = it->first;        used.erase(it->second.second);        used.push_front(key);        it->second.second = used.begin();    }        HIPII cache;    LI used;    int _capacity;};

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