KNN简单理解

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http://www.cnblogs.com/sumuncle/p/5611705.html
总结：
1、计算待分类样本与已分类样本间距离
2、选择K个距离最近的样本
3、从K个样本中选择比例最高的样本作为待分类样本的距离
问题：
1、距离计算：高维变量和变量的值域
2、K的选择：K值的大小
3、样本类别：投票法和加权投票
4、样本优化：缩小样本范围，优化样本