python多线程
来源:互联网 发布:高性能php架构 编辑:程序博客网 时间:2024/06/14 10:35
python提供了两个模块来实现多线程thread 和threading ,thread 有一些缺点,在threading 得到了弥补。
先看一个例子:
#coding=utf-8import threadingfrom time import ctime,sleepdef music(func): for i in range(2): print "I was listening to %s. %s" %(func,ctime()) sleep(1)def move(func): for i in range(2): print "I was at the %s! %s" %(func,ctime()) sleep(5)threads = []t1 = threading.Thread(target=music,args=(u'爱情买卖',))threads.append(t1)t2 = threading.Thread(target=move,args=(u'阿凡达',))threads.append(t2)if __name__ == '__main__': for t in threads: t.setDaemon(True) t.start() print "all over %s" %ctime()
1、构造方法:
Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})
group: 线程组,目前还没有实现,库引用中提示必须是None;
target: 要执行的方法;
name: 线程名;
args/kwargs: 要传入方法的参数。
2、实例方法:
isAlive(): 返回线程是否在运行。正在运行指启动后、终止前。
get/setName(name): 获取/设置线程名。
start(): 线程准备就绪,等待CPU调度
is/setDaemon(bool): 获取/设置是后台线程(默认前台线程(False))。(在start之前设置)
如果是后台线程,主线程执行过程中,后台线程也在进行,主线程执行完毕后,后台线程不论成功与否,主线程和后台线程均停止
如果是前台线程,主线程执行过程中,前台线程也在进行,主线程执行完毕后,等待前台线程也执行完成后,程序停止
start(): 启动线程。
join([timeout]): 阻塞当前上下文环境的线程,直到调用此方法的线程终止或到达指定的timeout(可选参数)。
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