手写数字识别mnist-demo 代码整理总结
来源:互联网 发布:网络银商 编辑:程序博客网 时间:2024/05/23 05:08
当于深度学习的Hello World
git地址:https://github.com/Eniac-Xie/PyConvNet.git
主要代码结构:
0.initial_LeNet.py 组建LeNet网络结构
1.conv_net.py 主要方法:add_layer,forward,backword,train,predict2.layer.py 主要方法:
conv_forward() conv_backward() #卷积层的前向和后向传播v
max_pooling_forward() max_pooling_backward() #最大池化层的前向和后向传播
relu_forward() relu_backward() #relu的前向和后向
softmax_loss_forward() softmax_loss_backward() #softmax的前向和后向
3.im2col.py 主要方法:
im2col () #图片按步长和pad计算后的column数值
col2im() # column数值转化成image
运行python mnist-demo.py后结果:
epoch: 1, batch: 497, time: 1.710000 sec, obj: 0.162237epoch: 1, batch: 498, time: 1.700000 sec, obj: 0.162141epoch: 1, batch: 499, time: 1.700000 sec, obj: 0.162025200Accuracy is: 0.981600
0 0
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